基于改进灰狼算法优化支持向量机回归机的通信基站流量预测方法

摘要

基于改进灰狼算法优化支持向量机回归机的通信基站流量预测方法，涉及通信基站的流量预测技术领域。为了解决传统的线性时间序列方法难以有效地捕获实际基站流量序列中复杂的非线性因素的问题，从而导致对当前通信基站流量预测误差大的问题。本发明首先收集通信基站的流量数据并对其划分、处理，然后设置SVR相关参数并设置改进灰狼优化算法参数，用改进后的灰狼算法求出SVR的惩罚因子和核函数参数的最优值，最后用优化后的SVR对测试集数据进行预测，并对输出结果进行反归一化处理，得到通信基站流量的预测结果。主要用于通信基站的流量预测。