环境激励下斜拉桥模态参数识别方法研究

摘要

为准确、有效地识别环境激励下斜拉桥的模态参数,选取目前较优的NExT-SSI与FRF-PolyMax 2种模态识别算法进行研究,并提出稳定图与功率谱峰值相结合的真假模态甄别方法.以一座单塔双索面斜拉桥为例验证识别算法和模态甄别方法的有效性,结果表明:NExT-SSI与FRF-PolyMax 2种识别算法均可较准确地获得环境激励下斜拉桥的模态参数,FRF-PolyMax法精度更高;所提出的稳定图与功率谱密度函数峰值相结合的模态甄别方法可弥补稳定图法的不足,识别的模态参数更加真实可靠.