环境激励

摘要： 为有效保证某型装配式钢桥使用过程中的安全性,以某型装配式钢桥为研究对象,以ABAQUS软件为技术平台,建立了某型装配式钢桥动态特性分析的数学模型,得到了钢桥的固有频率及振型,同时分析得出了钢桥的结构薄弱环节和使用过程中避免桥梁共振的措施。

摘要： 目前作为结构健康监测系统核心的损伤识别大多是基于模态参数变化而进行的,但模态参数对局部损坏不敏感,导致损伤识别精度不够。波在结构中的传播状态可以更好地反映局部损伤状况,波动能量可以作为损伤识别的有效指标。为了提高环境激励下结构损伤识别的精度,采用S变换分析了结构输出信号,建立波动能量指标,从而使波动能量指标的使用领域扩展到非平稳信号范围。最后通过三层钢框架试验及弹性分层剪切梁的数值模型对该方法进行了验证,结果表明:该方法不仅能够有效识别结构损伤位置,而且能够识别出损伤程度。

摘要： ESA是引信中较先进的技术之一。ESA系统已经广泛应用于各军兵种的各类武器系统中。随着半导体和微电子技术的不断突破,FPGA产品的性能得到了很大的提高,为利用新方法实现ESA系统奠定了坚实的基础。提出了一种基于FPGA技术的ESA系统实现方法。通过选择两种不同的环境信号作为两级保险的解保环境信息。其中一种是火箭发动机产生的加速度过载信号,另一种是导弹制导舱在飞行过程中产生的制导信息。采用“阈值+时间窗”的方法识别这两种激励信号。详细介绍了ESA系统的工作原理和工作过程,同时利用仿真软件对系统时序进行了仿真和分析,验证了系统的可行性和有效性。

摘要： 通过介绍脉动测试原理引出环境激励法间接识别大跨径结构模态参数的方法。讲述斜拉桥动力特性及其理论分析,运用子空间迭代法对桥梁结构进行动力特性分析。结合工程实例,分析实测数据与理论计算结果,发现有限元软件对大跨径斜拉桥进行模态分析的适用性,验证了环境激励法识别固有模态参数的可行性。

摘要： 以某连续钢箱梁桥为工程背景,开展基于环境激励的桥梁模态测试研究,通过现场试验,识别桥梁结构的动态特性参数,评估实际结构在设计荷载作用下的动力特性,并将模态测试结果与MIDAS/Civil动力特性计算结果进行对比。结果表明,该桥模态参数实测值与理论计算值基本吻合,且实测值大于理论计算值,桥梁结构的实测刚度大于理论设计目标值,整体刚度良好。

摘要： 基于环境激励的模态参数识别方法在桥梁健康监测领域应用广泛,所识别桥梁的模态参数的变化常用来进行损伤识别.然而在模态参数识别过程中,移动车辆本身具有的质量属性被忽视,仅被当作为环境激励的一部分.桥梁损伤导致的模态参数变化将被移动车辆所引起的变化掩盖,影响后续损伤识别的效果.以随机子空间法为例,研究环境激励下的模态参数识别方法识别的桥梁模态参数的变异情况,并对比桥梁局部损伤导致的桥梁模态参数的变化量,结果表明局部损伤和移动车辆都会造成频率减小和振型改变,因此在实际模态测试中需要考虑移动车辆作用并剔除其影响.

摘要： 为获得渡槽整体结构动力特性,开展单向SIMO法、双向MIMO法环境激励模态试验,选用增强频域分解法识别纵向、横向、竖向、横竖双向模态参数.结果表明:2种方法识别出的模态大多数谱峰明显、识别效果较好;纵向模态以排架结构振动为主,槽身整体平动或转动或不动;前4阶横向模态以排架结构振动为主,槽身整体平动或转动或横摇,第5阶模态后,绝大多数以槽身振动为主,排架几乎不动或振动幅度很小;竖向模态以槽身振动为主;横竖双向MIMO法识别出的模态同时包含横向、竖向模态分量;2种方法识别出的模态频率误差较小;从模态识别准确性、信息全面性而言,渡槽整体结构环境激励模态试验选择双向MIMO法优于单向SIMO法.

摘要： 对乡村景观的研究除了从生态、美学、艺术多角度外,还可以从经典激励理论中找到新突破.从乡村环境激励的视角研究乡村景观,探索乡村环境怎样才能更好地促进村民自身的成长和满足多层次需求.在乡村景观建设中,通过构建安全的环境基质、延伸乡土材料的价值链、融合乡土文化等策略,实现环境对村民的正向激励.

摘要： 近年来,工作模态分析在结构参数识别中的地位逐步上升.针对环境激励下结构振动响应信噪比低的特点,引入自回归功率谱对经验傅里叶分解进行改进,并提出了一种基于改进经验傅里叶分解的结构工作模态分析方法.为了验证该方法的可行性和有效性,对四层模拟框架和某人行斜拉桥进行工作模态参数识别,并利用随机子空间所识别的结果进行对比.结果 表明,该方法识别的模态参数与随机子空间的结果相当,并且在密集模态情况下,该方法具有一定优势.因此,改进经验傅里叶分解能为今后的结构模态识别提供参考.

摘要： 藏式古城墙具有很高的历史文化价值,但历经数百年风雨侵蚀后,普遍存在较严重的病害,影响其安全性能.为获取藏式古城墙的动力特性,进而为藏式古建筑性能的精准评估提供重要依据,采用环境激励法对某藏式古城墙进行现场动力测试.基于环境激励数据,利用协方差驱动的随机子空间法进行模态参数识别.通过一经典算例验证该方法识别模态参数的精度.同时结合随机减量技术及协方差随机子空间方法,得到城墙平面外振动的频率、振型与阻尼比.最后,考虑阻尼比机理复杂、识别误差较大的问题,基于卡美罗下界(Cramer-Rao lower bound)对城墙阻尼比进行进一步精确估计,从而得到变异性更小的阻尼比识别结果.以E段城墙为例,卡美罗下界法比基于随机减量技术的随机子空间法、节约时域法识别阻尼比的离散性更小,变异系数分别从0.273、0.290减小到0.046.

摘要： 通过对采用基础隔震技术的三层框架结构进行在环境激励作用下的结构动力测试试验,得到该隔震结构的实测模态频率、振型和模态阻尼比,同时完成该隔震结构的有限元数值计算.通过对比表明:在环境激励作用下,隔震结构自振频率的试验实测值较理论计算值偏大,二者存在一定的差距;同时因为在微幅振动下该隔震结构的隔震层初始刚度较大,能够保证该隔震结构的正常使用;在环境激励作用下,隔震结构表现出的等效黏滞阻尼比较小,与非隔震结构阻尼比相当,可近似的认为符合经典的比例阻尼系统.

摘要： 在简要介绍了目前常用的基于环境激励的结构模态参数识别方法的基础上,针对某机库网架和石家庄裕彤体育中心罩棚网架基于环境激励的振动检测,利用时域和频域多种方法进行了模态参数进行识别,并与结构分析的模态参数进行了对比分析.结果表明:在实际工程应用中,首先应选择频域识别方法进行识别,确定各阶模态频率所在位置,然后再利用其它方法进行识别.在时间和内存允许的情况下,尽量选择随机子空间方法进行识别.

摘要： 本文运用环境随机振动法,研究高铁环境激励对沿线场地及镗床基础减隔振的影响.结果表明:高速列车运行产生的环境振动随传播距离增大呈现为低频振动,主要分布在7～11Hz,以表面波为主;隔振垫层在隔离表面波方面取得良好效果;列车经过时,未做减振处理的场地沿列车运行方向卓越频率与其固有频率接近,加速度峰值较其他方向明显增大;减隔振处理后基础的卓越频率为7.27Hz,三个方向加速度峰值差异较小,其动力特性得到改善,可满足精密镗床正常工作条件.

摘要： 环境激励下的结构模态识别是研究结构动力性能的重要手段之一.本文首先介绍了环境激励下的模态识别方法,对频域识别方法与时域识别方法进行了概述.结合同济大学土木大楼环境脉动试验的算例,分别使用峰值拾取法,NExT-ERA这两种方法进行结构模态识别.文章末尾对这两种方法的识别结果进行对比分析及归纳,并给出结论与工程应用建议.

摘要： 土木工程结构具有体型庞大、不易人工激励等特点,传统的模态参数识别方法越来越表现出它的局限性.而环境激励下结构模态参数识别,利用自然激励方式,无须贵重的激励设备,不中断结构的正常使用,方便省时等,仅根据系统的响应信号进行模态参数识别,相比传统的模态参数识别方法具有显著的优点.随机子空间识别方法是目前较为先进的一种时域识别方法,本文基于随机子空间识别方法的环境激励下结构模态参数识别,先用四层框架模型验证编制的随机子空间算法程序的有效性,然后用其对南昌西站实测响应数据进行识别.识别结果表明该方法能较好地识别出结构的模态参数.

摘要： 结合随机子空间法提出了环境激励下结构模态参数识别的改进STD法.随机子空间法的识别精度高,其中数据的协方差计算可以保留原始数据中的所有信息,同时去除了噪声,将得到的Toeplitz矩阵中的数据作为STD法的输入数据,改进STD法就不再需要采用随机减量法或者自然激励技术进行前处理,从而避免了这两种前处理方法的不准确性带来的误差.建立一座三跨双塔自锚式悬索桥的数值计算模型,将车辆荷载模拟为瞬间作用后随即消失的一种三角形冲击荷载,通过计算各测点的位移响应,运用改进STD法来识别结构的模态参数.与STD法相比,改进的STD法明显提高了对频率和阻尼比等结构模态参数的识别精度;与SSI法相比,改进STD法精度基本没有降低,同时缩短了计算时间.

摘要： 识别结构模态参数是结构健康监测和振动控制等研究及工程实践中的一个重要环节,同时也是前提和难点所在.提出基于经验模式分解(EMD)的环境激励结构模态参数识别的STD法、复指数法与ARMA法.3种方法采用EMD将结构环境振动响应原始信号分解成若干个基本模式分量(IMF),使每一个基本模式分量仅为结构的某一阶固有模态,采用相关系数法结合频谱分析挑选出真实IMF,进而分别用STD法、复指数法与ARMA法进行模态参数识别.四层钢框架模型环境振动试验分析结果表明,3种方法能有效地避免结构各阶模态之间的相互影响,能够更清晰更方便得到结构模态参数.采用基于奇异值差分谱进行去噪处理,使得识别结果更加准确.

摘要： 沿海强风地区多发输电杆塔倒塌破坏事故,这不可避免的造成重大经济损失和次生灾害.因此,研究强风作用下输电线路的防灾减灾问题具有重要科学价值和工程意义.开展输电塔线体系在强风作用下的性能评估必须掌握其动力特性等关键参数,而这些动力参数只有通过现场实测才能准确获得.输电塔线体系的动力特性测试相比于其他结构而言较为困难,国内外开展的针对输电塔线体系的动力特性时侧工作非常有限.由于输电塔线体系现场条件复杂,非电力人员不能登塔等限制,造成了输电塔线体系实测工作开展较少,相关的实测信息也远没有普通建筑和桥梁结构丰富.输电塔线体系是一种典型的大型工程结构体系,因此难以采用传统人工激励使其产生振动并进行模动力特性识别.输电塔线体系通常只能利用环境风荷载等环境激励对其进行模态测试和参数识别.随机子空间方法是目前基于环境激励的结构模态测试中较为先进可靠的方法.基于此,本文以广东沿海某发生过台风倒塔的小根开细柔输电杆塔为工程背景,通过现场实测研究了其动力特性的特点和规律,并与有限元分析结果进行了对比研究.研究结果表明在环境激励下足以识别出该输电塔的主要振动模态，但扭转振动的实测结果与理论模型结果差异较大。

摘要： 现行桥梁动载试验多采用环境激励作为激励源,并应用傅立叶变换方法对输出信号处理.但环境激励随机性大且输入未知,常不能满足输入为平稳白噪声序列的假定;傅立叶变换只能对单点响应数据分析,分析过程中不考虑复杂的系统特性.文章基于Ansys有限元分析软件,建立了某实际桥梁的有限元计算模型,模拟计算在"理想环境激励"和"现实环境激励"下模型的加速度响应,并采用现行动测方法识别模型频率.对结果对比分析可以看出,现行动测方法识别结果具有不准确性和不确定性.因此引入已知输入激励对传统方法进行优化,提高了频率识别结果的准确性并弱化了激励对频率识别的影响.继而,又探讨应用随机子空间方法(SSI),对模型中测量的多个响应数据和输入激励进行分析,表明了该方法亦可以提高频率识别结果的稳定性和准确性.

摘要： 实际工程的模态参数会受到诸多因素的影响,从结构因素和环境因素两个方面分别综述了材料特性、杆件尺寸、节点刚度假定、约束条件以及温度、湿度和风对结构模态参数的影响.并结合网架结构模型试验说明各因素的影响程度,综合各种因素的影响总结出与实际结构更相符的计算分析方法,以期为该领域的研究和工程实践提供参考.

摘要： 本发明公开了一种可在真空环境下对MEMS微结构进行激励的激波激励装置，包括基板，在基板上设有手动三轴位移台和支座，在手动三轴位移台的Z轴溜板上设有指向微结构单元的针电极单元；所述微结构单元包括安装套，在安装套的安装孔内一端压装有弹性底座，弹性底座为圆环形薄片状并在其中部设有环形凸台，在弹性底座内通过绝缘套镶装有板电极，弹性底座内侧安装有MEMS微结构；在安装孔内另一端压装有光学玻璃板；在安装套外壁沿径向设有真空接头；所述针电极和板电极分别与高压电容的两极电联接，所述高压电容的两极分别电联接至高压电源的正负极。该装置结构安装牢固，操作简便安全，便于在真空环境下测试微结构的动态特性参数。

摘要： 本发明公开了一种可在高温环境下对MEMS金属微结构进行激励的激波激励装置，包括设在基板上的手动三轴位移台和支座，在手动三轴位移台上设有针电极单元，其针电极指向微结构单元；微结构单元包括安装套，其安装孔内设有弹性底座和加热环体，弹性底座为圆环形薄片状并在其中部设有环形凸台，其外侧大孔内镶装有板电极，弹性底座内侧通过微结构压板压装MEMS金属微结构；在加热环体上插入有电加热棒；安装套内通过罩体和弹性底座形成一个密闭空间，MEMS金属微结构位于该密闭空间内；针电极和板电极分别与高压电容电联接，高压电容两极分别联接至高压电源正负极。优点是结构安装牢固，操作简便安全，温度控制精准，便于测试MEMS金属微结构的动态特性参数。

摘要： 本发明公开了一种可在高温环境下对MEMS金属微结构进行激励的激波激励装置，包括设在基板上的手动三轴位移台和支座，在手动三轴位移台上设有针电极单元，其针电极指向微结构单元；微结构单元包括安装套，其安装孔内设有弹性底座和加热环体，弹性底座为圆环形薄片状并在其中部设有环形凸台，其外侧大孔内镶装有板电极，弹性底座内侧通过微结构压板压装MEMS金属微结构；在加热环体上插入有电加热棒；安装套内通过罩体和弹性底座形成一个密闭空间，MEMS金属微结构位于该密闭空间内；针电极和板电极分别与高压电容电联接，高压电容两极分别联接至高压电源正负极。优点是结构安装牢固，操作简便安全，温度控制精准，便于测试MEMS金属微结构的动态特性参数。

摘要： 本发明公开了一种可在真空环境下对MEMS微结构进行激励的激波激励装置，包括基板，在基板上设有手动三轴位移台和支座，在手动三轴位移台的Z轴溜板上设有指向微结构单元的针电极单元；所述微结构单元包括安装套，在安装套的安装孔内一端压装有弹性底座，弹性底座为圆环形薄片状并在其中部设有环形凸台，在弹性底座内通过绝缘套镶装有板电极，弹性底座内侧安装有MEMS微结构；在安装孔内另一端压装有光学玻璃板；在安装套外壁沿径向设有真空接头；所述针电极和板电极分别与高压电容的两极电联接，所述高压电容的两极分别电联接至高压电源的正负极。该装置结构安装牢固，操作简便安全，便于在真空环境下测试微结构的动态特性参数。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链激励机制的物联网环境安全检测方法，其步骤如下：S1：准备：检测人员通过物联网安全维护平台下载物联网环境安全参数获取插件；S2：获取参数：检测人员通过步骤S1中获得的安全参数获取插件与物联网实现匹配，匹配后获取物联网环境数据；S3：编写检测插件：检测人员通过采用合适的计算机语言，并按照物联网自定义插件规范编写安全检测插件；本发明通过对编写安全检测插件的检测人员进行双重激励，同时对编写编写的漏洞修复插件的修复进行激励，能够有效的提高物联网环境安全建设的积极性，大大提高了物联网环境发展的效率。

摘要： 本发明提出一种元宇宙的环境下内容创作的激励方法，本方法设计了双积分制度，奖赏积分以及辅助积分，管理员根据需要更新奖赏的机制，即设计用户创作的内容的被点赞、阅读、分享如何得到奖赏积分的机制；随着时间的变化，可消减用户的奖赏积分，并且可将奖赏积分转换为辅助积分，辅助积分可转让给其他用户。本方法设计合理，可激励用户的创作的积极性，对其他的应用背景也有很强的借鉴性。

摘要： 本发明为基于已知激励且同时考虑环境激励影响的贝叶斯模态识别方法，其特征在于，针对已知激励和环境激励共同激励情况下结构加速度数据进行分析，通过对目标函数的优化，得到结构的固有频率、阻尼比以及振型，并同时计算这些模态参数的不确定性。由于在构建理论模型的时候充分考虑了环境激励，因此从根本上解决了环境激励对结果精度的影响，从而对动力参数进行更准确的评估，是一种更加高效的方法，基于最终优化的程序计算时间只需几秒钟。

摘要： 本发明涉及一种环境激励下结构振动频域响应信号统计规律检测方法，包括以下步骤：获取环境激励下结构振动响应信号的数据样本；对数据样本做快速傅里叶变换，得到实部和虚部的样本；计算各频率点的实部和虚部的样本的期望、实部和虚部的样本的方差；将高斯概率分布作为实部和虚部的样本的概率模型，并进行K‑S检验；对于未通过的频率点，将t Location‑scale分布作为实部和虚部的样本的概率模型，并进行K‑S检验。本发明可以准确测定环境激励下结构振动频域响应信号的概率密度函数，对结构工程环境振动响应信号不确定性量化方面具有较高的适用性和可行性。

摘要： 本发明为基于已知激励且同时考虑环境激励影响的贝叶斯模态识别方法，其特征在于，针对已知激励和环境激励共同激励情况下结构加速度数据进行分析，通过对目标函数的优化，得到结构的固有频率、阻尼比以及振型，并同时计算这些模态参数的不确定性。由于在构建理论模型的时候充分考虑了环境激励，因此从根本上解决了环境激励对结果精度的影响，从而对动力参数进行更准确的评估，是一种更加高效的方法，基于最终优化的程序计算时间只需几秒钟。

摘要： 本发明属于航空航天数据处理技术领域，具体地说，涉及一种航天器轨道相关事务的空间环境激励图评估方法，包括：步骤1)在空间碎片预警任务中，获取轨道和空间环境数据集；步骤2)以预先设定的交会距离阈值判据，筛选出多个近距离交会目标，组成危险目标列表；步骤3)针对每个交会目标，以主航天器气动调节系数为横坐标，以该交会目标气动调节系数为纵坐标，颜色棒表示碰撞概率值，绘制空间碎片碰撞风险的空间环境激励图，并在该空间环境激励图上绘制可达域；步骤4)重复上述步骤3)，得到针对每个交会目标的空间环境激励图，得到空间环境激励图集，并对其进行分类，得到分类结果，再对其进行整理，供用户终端评估和决策使用。