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在线社交媒体信息冗余现象建模与实证研究

         

摘要

为深入了解社交媒体中的信息冗余现象,定义了一种以个体好友信息发布的重复情况度量信息冗余程度的指标.推导个体在传播过程中出现冗余现象的概率,分析了信息传播率、网络密度、集群系数对信息冗余的影响;通过新浪微博的实际数据观察了冗余信息的扩散特点,并从营销的角度探讨了信息冗余在广告推广和产品营销方面的意义.研究结果为进一步了解在线社交媒体的信息扩散特征提供了新的视角.

著录项

  • 来源
    《大数据》 |2018年第5期|50-61|共12页
  • 作者单位

    国防科技大学系统工程学院,湖南 长沙 410073;

    国防科技大学系统工程学院,湖南 长沙 410073;

    中南大学商学院,湖南 长沙 410083;

    卡罗林斯卡研究所公共卫生科学系,瑞典 斯德哥尔摩 17177;

    中山大学数据科学与计算机学院,广东 广州 510006;

    中山大学数据科学与计算机学院,广东 广州 510006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 系统动力学;
  • 关键词

    社交网络; 在线社交媒体; 信息传播; 信息冗余;

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