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吴铁洲; 刘思哲; 张晓星; 吴麟章;
湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 湖北武汉 430068;
萤火虫算法(FA); 锂离子电池; BP神经网络; 一阶RC电路模型; 健康状态(SOH);
机译:基于神经网络的鲁棒在线SOC和SOH估算可再生系统中的铅酸蓄电池
机译:系统的混合自适应观察者和EKF方法来估算锂离子电池的SOC和SOH
机译:具有化学/机械降解物理学的单粒子模型,用于锂离子电池的健康状态(SOH)估算
机译:基于等效水力模型的锂离子电池SOC和SOH估算。第二部分:SOH功率衰减估计
机译:估计用于电动汽车的锂离子电池的充电状态(SOC)和健康状态(SOH)。
机译:基于恒定电压充电曲线的锂离子电池剩余容量估算
机译:基于神经网络的RUL预测方法和SOH监测锂离子电池
机译:基于aRsa健康状况(sOH)数据诊断性能和评估数据可靠性的想法和概念
机译:基于电池电压变化模式估算电池的SOH的装置和方法
机译:锂离子电池和锂离子电池的容量估算方法,退化估算方法和退化估算装置
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