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李昌庆; 谢小平;
湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室 长沙 410082;
车载排放测试; 聚类分析; 比功率; BP神经网络; 排放预测;
机译:通过基于随机森林和PSO的BP神经网络预测中国商务部门的CO_2排放
机译:基于BP神经网络的冷地区稻田生长阶段CH4排放的预测模型
机译:基于BP神经网络的猪粪堆肥N 2 sub> O排放和氮素损失预测。
机译:基于BP神经网络的船用电控柴油机性能和排放预测。
机译:基于公交客车负荷的模态排放率模型开发。
机译:基于回旋处的便携式排放测量系统创建排放模型
机译:基于BP神经网络影响NOx排放浓度预测建模的因素选择
机译:车载重型卡车移动排放测试,支持柴油客车的移动源排放清单和车载排放因子
机译:使用基于非发动机的测试系统进行的测试以及包括替代燃料排放的排放产品
机译:使用基于非引擎的测试系统进行测试,并排放包含交替燃料排放的产品
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