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基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制

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摘要

建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统.用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测,并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制.通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明,此系统能有效降低车内低频噪声.

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来源
《汽车技术》|2003年第10期|1-3,6|共4页
作者
张建南; 王登峰; 常振臣; 刘学广;
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作者单位

吉林大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类噪音;
关键词
车内噪声; 自适应控制系统; 控制; 方法;
入库时间 2023-07-25 15:36:00

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