基于大数据分析的烘丝机出口含水率智能控制方法

摘要

烘丝机是烟草制丝生产过程中的关键设备,其功能是对叶丝进行干燥处理,使其含水率在11%~14%之间,以满足卷烟工艺要求。烘丝过程不稳定会造成烘丝出口水分偏差较大,影响烟丝内在品质。为保证烘丝过程的稳定性,提供一套依托全变量的烘丝机出口含水率预测控制系统,实现面向工业化大数据的采集和存储,同时通过模型开发与评估生成预测模型,构建叶片加料、贮叶、叶丝增温增湿、烘丝这几个制丝过程的烟叶含水率闭环预测系统,最终能够有效利用外界生产环境和生产工艺参数等信息动态计算和预测加水系数,从而实现加料机加水量的提前干预,使烘丝入口水分逐步趋于稳定,并最终降低烘丝机出口水分偏差,提升工艺指标对标值。