基于神经网络模型辨识的串级控制系统传感器容错技术研究

摘要

本文根据控制律重构设计的思想，提出了串级控制系统主动容错方案。在工业过程中串级控制系统发生传感器失效故障的情况下，利用人工神经网络在线辨识被控对象模型，在故障诊断系统输出的故障信息驱动下，实现控制律在线重构设计，使工业过程在重构的控制系统控制下稳定工作，保证性能指标。最后，以一个串级控制回路为对象进行了仿真验证，结果表明上述方案达到比较满蔷的容错控制效果。