基于机器学习的综合能源运维管控研究

摘要

针对目前综合能源运维管控缺乏对末端设备状态的精准监控、故障诊断机制不完善且精准度偏低等实际工程问题,提出了一种基于机器学习的综合能源运维管控方案.围绕综合能源服务运维管控,深度挖掘运维及故障诊断数据,整合服务体系相关专家信息,建立综合能源服务终端健康评价模型,实现对综合能源服务的健康状态综合评价,终端设备故障的自动识别及故障预警,对提升电网企业综合能源服务水平以及提高运维管控效率有一定工程意义及参考价值.