基于机器学习算法的医疗设备运维状态自主感知及主动预警模型研究

摘要

医疗设备运维状态全景感知是智慧医疗落地实施的基础性保障,提出了一种基于机器学习算法的医疗设备运维状态自主感知及主动预警模型.引入深度学习多维感知医疗设备多源异构故障数据训练样本特征,实现医疗设备运维状态自主感知,引入强化学习实现测试样本故障特征自主决策,构建医疗设备故障主动预警机制.以该院设备科为模型效能验证载体,对模型开展效能仿真验证,结果表明模型具有故障信息感知全面、医疗设备兼容性强、主动预警有效率高等优势.