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QSAR QSAR model building through machine learning Web-based researcher's interest new drug candidate discovery platform provision system

机译:QSAR QSAR模型建设通过机器学习基于Web的研究员的兴趣新药候选人发现平台提供系统

摘要

The present invention relates to a web-based researcher interest drug candidate derivation platform providing system for constructing a QSAR model through machine learning, and the web-based researcher interest drug candidate substance derivation platform providing system according to the present invention applies the descriptor optimization unit 104. Therefore, it not only has the effect of significantly improving the prediction accuracy, but also has the effect that it can be easily used by general researchers who do not have expertise in artificial intelligence.
机译:本发明涉及一种基于Web的研究人员感兴趣的药物候选推导平台,用于通过机器学习构建QSAR模型,并且根据本发明的基于Web的研究员感兴趣的药物候选物质推导平台提供系统的提供系统适用于描述符优化单元 104.因此,它不仅具有显着提高预测准确性的效果,而且还具有在没有人工智能专业知识的普遍研究员可以容易地使用的效果。

著录项

  • 公开/公告号KR20210115506A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 경상국립대학교산학협력단;

    申请/专利号KR20200031386

  • 发明设计人 이근우;

    申请日2020-03-13

  • 分类号G16C20/50;G06N20;G16C20/70;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:17:54

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