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一类随机惯性时滞神经网络的稳定性

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摘要

研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的充分条件,最后通过数值模拟例子说明所得理论结果的正确性.

著录项

来源
《高校应用数学学报A辑》|2020年第1期|83-98|共16页
作者
章月红; 刘伟; 蒋望东;
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作者单位

绍兴文理学院元培学院数学教研部浙江绍兴312000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微分方程、积分方程;人工神经网络与计算;
关键词
随机惯性时滞神经网络; 同胚映射; 微分算子; 全局渐近稳定; 指数稳定;
入库时间 2023-07-25 22:31:13

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