一种用于车辆跟踪的改进去雾算法研究

摘要

在智能交通城市的推进中,天气是影响安防系统正常工作最主要的因素。针对雾天环境下容易导致车辆跟踪目标丢失等诸多问题,提出了一种改进的快速暗原色先验去雾算法,用灰度直方图估计环境光,并利用像素的有效信息求得最优透射率。去雾后图像亮度适中,色泽逼真。将图像RGB空间转换到HSI空间里,只在一个亮度维度上对图像处理,提高了算法的处理速度。再将该去雾算法应用到Mean-Shift跟踪中,实验结果对比表明:该去雾算法不仅能够实现目标去雾化,还能够提高跟踪目标对实时性的要求。