利用Beamlet变换算法提取遥感图像线性特征

摘要

利用一种Beamlet变换算法来提取遥感图像中的线性特征,通过对遥感图像按二进、递归进行划分,利用灰度信息,积分计算每一小块图像中的Beamlets,结合梯度信息,通过广义似然比检验GLRT(generalized likelihood ratio testing)来检测判断符合条件假设的Beamlets,重建线性目标.此算法可以克服图像中的干扰及噪声,适应复杂、低信噪比遥感图像环境,准确地定位出直线.实验结果表明,该算法具有较好的性能,可以应用到实际的遥感图像处理中,具有实用价值.