遥感图像处理

摘要： 遥感图像的分类是遥感图像处理的重要步骤。随着科技快速发展,遥感平台的多样化,遥感图像特征维数不断提高,遥感技术运用领域不断扩展。为提高图像分析有效性和准确性,更好地服务于测绘、导航、军事、生态等战略领域。阐述当前遥感图像分类的原理和方法,算法适用的条件和范围,利用人工智能研究PCA-SVM分类方法,提高遥感图像的分析精度,并针对一些实际情况对数据分类方法进行了全面的论述及验证。

摘要： 遥感图像处理关键技术已经成为遥感产业敏感技术和“卡脖子”技术。在高校使用国产遥感软件的学习、研究和应用实践活动,培养掌握关键技术的创新应用型人才,具有重要的现实意义。针对遥感类课程学生解决实际问题和创新能力不足的问题,以及在线学习过程缺乏监管、缺乏互动等问题,提出“问题研究+翻转课堂”混合式教学模式,从内容和方法两方面进行了探索,为高校开展面向“理论与实践”相结合课程的混合式教学模式改革提供参考。

摘要： 文章围绕新时代国家职业教育教学的要求及行业发展的需求,对高职遥感图像处理课程教学存在的问题进行了分析,主要集中在学生学情、教学内容和教学方法上。针对存在的问题,笔者提出了教学改革的方法和途径,以实现立德树人与人才培养的教育双赢。

摘要： 程序设计可培养学生的逻辑思维能力以及利用计算机处理问题和解决问题的思维方式,而遥感图像处理是遥感科学与技术专业的核心关键课程。因此,遥感图像处理程序设计对培养遥感专业复合应用型人才具有重要意义。文章围绕遥感图像处理程序设计教学内容和教学方法进行了探讨,重点分析了遥感图像处理程序设计课程中存在的问题,针对这些问题提出了改革方向,以更好地满足复合应用型人才的培养需要。

摘要： 随着技术的不断发展,遥感技术被广泛应用于地图绘制、资源勘探以及灾害预警等领域。遥感目标检测是进行遥感图像解译的关键步骤。传统的目标检测算法在对遥感目标进行检测的过程中存在目标漏检、检测精度低以及无法解决小目标检测等问题。提出一种基于多尺度特征增强卷积神经网络(MSFE-CNNs)的遥感目标检测算法,通过对不同卷积层特征进行增强和融合,使得模型具有更快的训练速度和更高的检测精度。所提算法结合特征提取模块、特征增强模块、自注意力机制和金字塔特征注意力机制。特征提取模块对输入的海量遥感数据进行特征提取,获取不同类别目标的多尺度特征;特征增强模块用于增强不同卷积层特征相关性,强化模型的学习能力和特征之间的非线性关系;自注意力机制和金字塔特征注意力机制主要解决传统卷积神经网络无法获取小尺度目标特征的问题。为了验证所提算法的有效性,在DOTA数据集上进行不同方法对比,实验结果表明所提算法在检测精度和训练速度上均优于现有基于深度学习的目标检测算法。

摘要： 针对遥感图像场景分类面临的类内差异性大、类间相似性高导致的部分场景出现分类混淆的问题,该文提出了一种基于双重注意力机制的强鉴别性特征表示方法.针对不同通道所代表特征的重要性程度以及不同局部区域的显著性程度不同,在卷积神经网络提取的高层特征基础上,分别设计了一个通道维和空间维注意力模块,利用循环神经网络的上下文信息提取能力,依次学习、输出不同通道和不同局部区域的重要性权重,更加关注图像中的显著性特征和显著性区域,而忽略非显著性特征和区域,以提高特征表示的鉴别能力.所提双重注意力模块可以与任意卷积神经网络相连,整个网络结构可以端到端训练.通过在两个公开数据集AID和NWPU45上进行大量的对比实验,验证了所提方法的有效性,与现有方法对比,分类准确率取得了明显的提升.

摘要： 绿化树木是园林景观的主体部分,同样也是园林建设中的目标植物.然而,绿化植物容易受到低温寒冻害的影响,进而影响园林布局美观.基于此,该文提出郑州园林绿化树木低温寒冻害空间分布特征研究方法,统计郑州园林绿化树木类型,对各样本按照乔木层与灌木层进行分类整理,将频度、显著度、密度等作为计算树木多样性的指标,分析比较结果,根据获得的比较结果,利用遥感图像采集技术对树木进行分层采样处理,提取受冻害植被颜色特征,通过最佳分割阈值算法分割树木与背景,分别获取两个区域的灰度值.最后采用模板匹配方法将马氏距离作为识别树木受冻害的标准,结合受冻指数,得出空间分布特征与植被分布类型有关,且海拔位置越高受冻害影响越严重.根据获得的空间分布特征结果,可及时采取有效的防治措施,加强对郑州园林绿化树木的保护.

摘要： 针对深度学习在遥感影像飞机检测特征提取阶段未专门顾及特定目标的问题,基于单一目标多尺度检测(SSD)框架,提出飞机目标多尺度检测方法(AFSSD).通过分析使卷积神经网络的特征图得到最大响应的视觉模式,结合飞机目标几何特征,建立飞机目标特征提取网络;使用K-均值方法对飞机尺寸聚类,将聚类中心作为代表性的尺寸,构建飞机目标候选框生成网络.仿真结果表明,该方法可以有效检测不同尺寸的飞机目标,提高了检测精度.

摘要： 目的 卫星遥感技术在硬件方面的局限导致获取的遥感图像在时间与空间分辨率之间存在矛盾,而时空融合提供了一种高效、低成本的方式来融合具有时空互补性的两类遥感图像数据(典型代表是Landsat和MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)图像),生成同时具有高时空分辨率的融合数据,解决该问题.方法 提出了一种基于条件生成对抗网络的时空融合方法,可高效处理实际应用中的大量遥感数据.与现有的学习模型相比,该模型具有以下优点:1)通过学习一个非线性映射关系来显式地关联MODIS图像和Landsat图像;2)自动学习有效的图像特征;3)将特征提取、非线性映射和图像重建统一到一个框架下进行优化.在训练阶段,使用条件生成对抗网络建立降采样Landsat和MODIS图像之间的非线性映射,然后在原始Landsat和降采样Landsat之间训练多尺度超分条件生成对抗网络.预测过程包含两层:每层均包括基于条件生成对抗网络的预测和融合模型.分别实现从MODIS到降采样Landsat数据之间的非线性映射以及降采样Landsat与原始Landsat之间的超分辨率首建.结果 在基准数据集CIA(coleam bally irrigation area)和LGC (lower Gwydir catchment)上的结果表明,条件生成对抗网络的方法在4种评测指标上均达到领先结果,例如在CIA数据集上,RMSE(root mean squared error)、SAM(spectral angle mapper)、SSIM(structural similarit)和ERGAS(erreur relative global adimensionnelle desynthese)分别平均提高了0.001、0.15、0.008和0.065;在LGC数据集上分别平均提高了0.001 2、0.7、0.018和0.008 9.明显优于现有基于稀疏表示的方法与基于卷积神经网络的方法.结论 本文提出的条件生成对抗融合模型,能够充分学习Landsat和MODIS图像之间复杂的非线性映射,产生更加准确的融合结果.

摘要： 针对遥感图像飞机目标检测因目标尺度不一存在漏警、虚警等问题,该文基于遥感图像中飞机目标形状特征和灰度变化特点提出了一种多尺度圆周频率滤波(MSCFF)与卷积神经网络(CNN)相结合的MSCFF+CNN飞机目标自动检测算法.该算法首先采用多尺度圆周频率滤波器滤除遥感图像复杂背景,实现不同尺度飞机目标候选区域提取;然后,通过构建卷积神经网络(CNN)模型实现候选区域有效分类,最终精确确定飞机目标位置.最后,基于获取的真实遥感图像进行目标检测算法实验验证,经统计该算法的飞机目标检测率为94.38%,虚警率为3.76%,实验结果充分验证了该文算法的有效性,该算法可为机场监管、军事侦察等应用提供重要的技术支持.

摘要： 利用遥感图像处理和地理信息系统的信息提取和空间分析功能,获取山东济南2000年、2005年、2010年3期土地利用景观数据.基于Fragstats软件,选取斑块个数、斑块面积、平均斑块面积、香农多样性、香农均匀度、分离度、蔓延度、优势度等指数,从斑块和景观层次研究济南土地利用景观格局动态变化特征.结果表明:①2000～2010年间水域、交通水利及工矿、未利用地3种景观类型分维数呈上升趋势,表明这3种景观类型分散程度较大且易受人类活动等因素干扰而破碎化.②林地和耕地两种优势景观类型比例的降低,对景观的控制作用减弱,景观异质性程度也随之增大,土地利用向着多样化和均匀化方向发展.③从景观生态学角度来讲,耕地景观类型作为区域基质、主导景观类型,其平均斑块面积减小,不利于生态效应的发挥,在今后规划实施过程中应尽量避免占用分割耕地,以期充分发挥区域土地生态效应,提高区域生态环境.

摘要： 少地面控制点星载光学影像定位是遥感图像处理理论的难点问题之一，该文提出一种基于卫星参数预测的星载光学影像精化定位方法。该方法在卫星参数预测的基础上，利用待定位影像中的少量地面控制点精化卫星参数从而实现定位，求解过程中，采用一种基于线角迭代和秩亏平差的策略解决秩亏和矩阵强相关性所带来的参数改正数不可解的问题。文中选用QuickBird 影像作为试验数据，实验结果表明该方法可有效提高影像的定位精度。

摘要： 本研究使用ENVI遥感图像处理软件对南京地区的ETM+影像进行了简单的图像处理和目标识别。ETM+是载于陆地卫星Landsat-7上的遥感器,其影像数据共有8个波段。ENVI是进行遥感图像处理的常用软件,本研究使用此软件进行图像的预处理、专题信息提取、建立解译标志、非监督分类、监督分类等处理过程,得到了质量较好的南京地区土地利用图。本研究运用遥感技术进行土地利用状况调查,摸清土地的数量及分布状况,这是遥感应用的一项基础性工作。

摘要： 本文介绍了内蒙古赤峰市的地理和经济概况，然后结合ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件、ARC-INFO地理信息系统软件和Statistic数据处理软件，应用GPS技术评价了该市的草地初级生产力及载畜能力。

摘要： 遥感技术在本次“5.12”汶川特大地震抗震救灾工作中发挥了前所未有的重要作用，为应急抗震救灾、应急次生地质灾害排查和灾后规划重建工作提供了重要的第一手资料。本文介绍了作者通过参与震后大量应急图像处理工作，在实际工作中总结出一套特殊的应急图像处理手段、方法和取得的圆满成果。

摘要： 遥感图像分类一直是遥感图像处理的热点.本文讨论了快速独立成分分析和核心独立成分算法及其在遥感图像分类预处理中的应用,并比较了二者的优缺点.实验数据来自北京顺义1996年的TM遥感影像,根据其植被信息丰富的特点选取其中的5、4、3波段进行独立成分分析处理.接着我们采用极大似然估计有监督分类结合ISODATA方法对原始图像和独立成分分析处理后的图像(独立成分图)进行分类.结果表明,采用独立成分分析方法预处理后的分类结果比原始图像直接参加分类的结果更加合理可靠.而对于快速和核心独立成分分析方法而言,两者都比较稳定,都能实现遥感图像的去相关;不过后者无论从独立成分图纹理信息的丰富程度,还是分类的精度都要优于前者.我们还对两者的收敛速度进行了研究,结果表明核心独立成分分析方法的收敛速度远大于快速独立成分分析方法.

摘要： 本文以WorldView高分辨率卫星数据为主要信息源，通过正射校正等遥感图像处理，有效地获取了南充市营山县新店镇土地整理区的土地利用现状特征，为该区农业地质调查工作和土地整理工作提供了基础资料和科学的规划依据。

摘要： 分析了星载红外成像仪制冷系统和成像系统的空间工作特性,提出了评估系统模型,集成了脉冲管制冷机组件、焦平面探测器组件的评估和遥感图像处理等功能。

摘要： 通过回顾相关研究成果,总结岩溶石漠化信息遥感提取方法的研究现状,探讨了人机交互解译法、比值增强法、监督分类法、基于光谱特征的自动分类法、基于时间序列的分类法、基于专家经验分类法、面向对象的分类法的优点和不足,结合实践工作,笔者认为从改进遥感增强模型、改进野外实测基岩裸露率的方法、加强人机交互解译这三方面着手,能建立更科学的岩溶石漠化信息遥感提取模型.

摘要： 通过回顾相关研究成果,总结岩溶石漠化信息遥感提取方法的研究现状,探讨了人机交互解译法、比值增强法、监督分类法、基于光谱特征的自动分类法、基于时间序列的分类法、基于专家经验分类法、面向对象的分类法的优点和不足,结合实践工作,笔者认为从改进遥感增强模型、改进野外实测基岩裸露率的方法、加强人机交互解译这三方面着手,能建立更科学的岩溶石漠化信息遥感提取模型.

摘要： 本申请提供一种遥感图像的处理方法以及遥感图像处理模型。方法包括：获取包含待提取对象的原图像；对所述原图像依次进行M次下采样处理而获得特征数据，M为正整数；其中，x取1到M中的任意值，第x次下采样处理包括：对输入数据进行尺度不同的卷积，获得尺度不同的各卷积特征，将所述各卷积特征融合再进行下采样，获得输出数据。在对原图像进行上采样时，由于对输入数据进行了尺度不同的卷积，获得尺度不同的各卷积特征，故可以增加网络的宽度，使得将各卷积特征融合再进行下采样处理时，能够提取出更多的信息，以实现图像中的背景和待提取对象复杂且交错时，也能够准确的提取出待提取对象。

摘要： 本发明公开一种倾斜图像校正去模糊的遥感图像处理方法，包括以下步骤：S1：获取倾斜遥感图像拍摄时刻的旁向倾角、航向倾角和像片旋角；S2：计算倾斜遥感图像的旋转矩阵，R和偏移矩阵T；S4：依据旋转矩阵R和偏移矩阵T，计算校正后的空间坐标系；S5：依据S4计算获得的校正后的空间坐标系，将倾斜遥感图像转换至垂直拍摄坐标系下的遥感图像；S6：针对S5中计算获得的坐标点，采用双线性三次样条插值方法进行插值，获取更为平滑的、校正后的图像；S7：采用基于对抗生成网络的图像去模糊算法，对S6中获得的校正后的图像进行去模糊。本发明既可对倾斜拍摄的图像进行校正，又可以对校正后的图像进行去模糊，提升航空光学遥感图像表观质量。

摘要： 本发明公开了一种卫星遥感图像处理系统，包括图像分割模块，用于对卫星遥感图像进行分割；特征标记模块，用于对图像块中的特征图块进行标记；图像分类模块，用于对图像块进行分类；特征区域处理模块，用于对特征图块进行处理；非特征区域处理模块，用于对非特征图块进行处理；合成模块，用于将处理后的图块进行组合，合成完整的卫星遥感图像。本发明能够改进现有技术的不足，对硬件要求低，图像处理速度快。

摘要： 本发明涉及一种遥感图像处理的web化模型封装与分布式处理方法，属于遥感图像处理领域。本发明给用户提供了一种将遥感算法便捷化封装为Web流程模型组件的接口，减少了用户扩展遥感模型组件的开发工作量。同时通过将遥感算法的参数、方法与运行环境配置信息从代码中进行分离，以此形成一系列新的文件，在设计态拖曳模型组件时，通过加载该文件，自动识别该组件模型中的信息，给每个组件提前配置好相应算法名及调用参数等信息，以此简化设计人员的工作。在运行态，执行引擎只需解析该文件，并调度相应算法的运行脚本或批处理命令，便可动态实现对不同主机的分布式调度执行，降低了二次开发成本。本发明适用于遥感图像分布式处理的web化处理工具。

摘要： 本申请提供一种遥感图像的处理方法以及遥感图像处理模型。方法包括：获取包含待提取对象的原图像；对所述原图像依次进行M次下采样处理而获得特征数据，M为正整数；其中，x取1到M中的任意值，第x次下采样处理包括：对输入数据进行尺度不同的卷积，获得尺度不同的各卷积特征，将所述各卷积特征融合再进行下采样，获得输出数据。在对原图像进行上采样时，由于对输入数据进行了尺度不同的卷积，获得尺度不同的各卷积特征，故可以增加网络的宽度，使得将各卷积特征融合再进行下采样处理时，能够提取出更多的信息，以实现图像中的背景和待提取对象复杂且交错时，也能够准确的提取出待提取对象。

摘要： 本发明公开了一种多功能遥感图像处理用的图像采集装置，包括工作架和镜头辅助更换装置。本发明通过在承接台前侧设置了镜头辅助更换装置，在防护壳前侧下端内部所设调节组件驱动下，可带动防护壳后侧上端相连接的调节板左右调节，使调节板外侧内部安装的辅助变焦镜头，与摄像机主体前侧相对使用，而在防护壳上端后侧中部所设刮动组件配合下，可在调节板进行调节活动时，实现辅助变焦镜头的擦拭清理，且在防护壳后侧下端设置了压紧导向组件，在滚轮与压簧配合下，可提高防护壳移动流畅性与减震性，从而达到了图像采集装置整体使用功能性的提高，实现镜头快速更换、擦拭清洁与流畅减震配合的优点。

摘要： 本发明公开一种倾斜图像校正去模糊的遥感图像处理方法，包括以下步骤：S1：获取倾斜遥感图像拍摄时刻的旁向倾角、航向倾角和像片旋角；S2：计算倾斜遥感图像的旋转矩阵，R和偏移矩阵T；S4：依据旋转矩阵R和偏移矩阵T，计算校正后的空间坐标系；S5：依据S4计算获得的校正后的空间坐标系，将倾斜遥感图像转换至垂直拍摄坐标系下的遥感图像；S6：针对S5中计算获得的坐标点，采用双线性三次样条插值方法进行插值，获取更为平滑的、校正后的图像；S7：采用基于对抗生成网络的图像去模糊算法，对S6中获得的校正后的图像进行去模糊。本发明既可对倾斜拍摄的图像进行校正，又可以对校正后的图像进行去模糊，提升航空光学遥感图像表观质量。

摘要： 本发明公开了一种卫星遥感图像处理系统，包括图像分割模块，用于对卫星遥感图像进行分割；特征标记模块，用于对图像块中的特征图块进行标记；图像分类模块，用于对图像块进行分类；特征区域处理模块，用于对特征图块进行处理；非特征区域处理模块，用于对非特征图块进行处理；合成模块，用于将处理后的图块进行组合，合成完整的卫星遥感图像。本发明能够改进现有技术的不足，对硬件要求低，图像处理速度快。

摘要： 本实用新型公开了一种遥感图像处理用的图像采集设备，包括箱体，所述箱体的右侧设置有丝杆，所述丝杆的左侧延伸至箱体的内腔并与箱体内腔的连接处通过轴承转动连接，所述丝杆的表面螺纹连接有螺纹套筒，所述螺纹套筒的顶部固定连接有连接柱，通过设置丝杆、螺纹套筒、连接柱与固定座，方便了对摄像头的距离进行调节，移动板带动移动杆向外侧移动，移动杆带动移动块向外侧移动，对第一弹簧进行挤压，移动块带动销块相背移动，使销块远离销槽，对插座进行解锁，通过设置以上结构，具备了方便对摄像头进行拆卸的优点，解决了现有的图像采集设备存在不方便对摄像头进行拆卸的问题，从而方便了对该装置进行使用。

摘要： 本实用新型公开了一种遥感图像处理用的图像采集设备，包括安装仓和滑动座，所述安装仓内部的一侧安装有第二轴承，且安装仓的顶部设置有通口，所述第二轴承的内部安装有第三螺杆，且第三螺杆的外侧螺纹安装有第一螺母，所述第一螺母的顶部安装有连接杆。本实用新型安装有第一限位块、第一螺母、连接杆、第二轴承和第三螺杆，使用时，工作人员可转动第三螺杆，使得第一螺母通过螺纹在第三螺杆外侧移动，第一螺母通过连接杆带动滑动座一起移动，即可使安装座上安装的摄像头及传感器在水平方向上移动，工作人员无需将装置整体移动便可对摄像头及传感器的位置进行调节，从而便于工作人员快速、稳定的采集图像。