用最近邻分类方法预测多目标优化d-Pareto支配性

尹呈; 曾文静; 郭观七; 王先锋

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用最近邻分类方法预测多目标优化d-Pareto支配性

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为进一步提高预测精度,修改候选解间原始Pareto支配性关系,提出了d-Pareto支配性最近邻预测方法.结合多目标优化的自身特点,给出了d-Pareto支配性最近邻预测框架,并论证了d-Pareto支配性预测比Pareto支配性预测具有低平均预测错误率.同时也初步研究了d-Pareto支配性预测与多目标进化算法的交互作用.对几个经典多目标优化问题进行实验,仿真结果表明d-Pareto支配性预测具有一定的可行性和有效性.

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来源
《计算机应用研究》 |2013年第12期|3571-3575|共5页
作者
尹呈; 曾文静; 郭观七; 王先锋;
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作者单位

湘潭大学信息工程学院;

湖南湘潭411105;

中南大学信息科学与工程学院;

长沙410083;

湖南理工学院信息与通信工程学院;

湖南岳阳414006;

湘潭大学信息工程学院;

湖南湘潭411105;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
多目标优化; 最近邻分类方法; d-Pareto支配性; 计算成本;

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