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李怀俊; 谢小鹏; 李军;
广东交通职业技术学院车辆安全工程技术中心,广州510650;
华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所,广州510640;
粒子熵; PSO; ARMA模型; 参数寻优; 残差方差;
机译:基于ARMA,PSO-SVM和聚类方法的集群混合动力预测模型
机译:基于具有高斯和自适应变异的混合PSO和Wv-SVM的电力负荷预测
机译:基于粒子群算法的PSO-ARMA-SVR短期电力消耗预测研究
机译:基于PSO的自适应ARMA模型的高效销售预测
机译:定期ARMA模型:预测,简约,渐近正态性和AIC。
机译:基于自适应变异PSO-SVM的细胞群识别方法
机译:基于估计信息的时间序列aRma模型识别
机译:基于模型预测控制(MPC)的过程输入变量的强制斜坡和过程输出参考轨迹设计在基于MPC的造纸机坡度控制的预测范围内的应用
机译:基于模型预测控制(MPC)的过程输入变量强制跨越和过程输出参考轨迹设计在基于MPC的纸机等级变更控制的预测水平上的应用
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
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