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【2h】

Clustered Hybrid Wind Power Prediction Model Based on ARMA, PSO-SVM, and Clustering Methods

机译：基于ARMA，PSO-SVM和聚类方法的集群混合动力预测模型

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Yurong Wang; Dongchuan Wang; Yi Tang;
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年度 2020
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1. Clustered Hybrid Wind Power Prediction Model Based on ARMA, PSO-SVM, and Clustering Methods [J] . Wang Yurong, Wang Dongchuan, Tang Yi Quality Control, Transactions . 2020,第期

机译：基于ARMA，PSO-SVM和聚类方法的集群混合动力预测模型
2. A hybrid PSO-SVM model based on clustering algorithm for short-term atmospheric pollutant concentration forecasting [J] . Chen Shuixia, Wang Jian-qiang, Zhang Hong-yu Technological forecasting and social change . 2019,第Sepa期

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3. A hybrid PSO-SVM model based on clustering algorithm for short-term atmospheric pollutant concentration forecasting [J] . Chen Shuixia, Wang Jian-qiang, Zhang Hong-yu Technological forecasting and social change . 2019,第SEPa期

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4. Separate wind power and ramp predictions based on meteorological variables and clustering method [C] . Yaqiong Li, Chaobo Dai, Tongxun Wang, 2016 IEEE 6th International Conference on Power Systems . 2016

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5. Statistical methods for gene set based prediction and clustering analysis of microarrays. [D] . Li, Ran. 2011

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