机译:基于具有高斯和自适应变异的混合PSO和Wv-SVM的电力负荷预测
Key Laboratory of Measurement and Control of CSE (School of Automation. Southeast University), Ministry of Education, Nanjing, Jiangsu 210096, China School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 2100.96, China;
load forecasts; Wv-SVM; particle swarm optimization; adaptive mutation; caussian mutation;
机译:短期负荷预测的基于神经网络和带实参数的受控高斯变异的改进环境适应方法的混合方法
机译:一种基于神经网络的混合方法和利用控制高斯突变与实际参数进行短期负荷预测的基于控制高斯突变
机译:基于SVM的高斯损失函数与自适应高斯PSO混合模型。
机译:基于自适应PSO-BP神经网络模型的短期电力负荷预测
机译:电力系统中的在线自适应电力负荷预测。
机译:基于PSO的混合Flowshop调度问题的混合元启发式算法。
机译:基于核心高斯工艺混合模型的短期功率负荷预测