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基于多目标进化算法的板翅式换热器优化研究

         

摘要

为解决航空换热器在设计过程中多目标多准则的结构耦合优化设计问题,应用单参考向量系多 目标进化算法,以重量和效率为目标,在流动阻力、雷诺数、空间尺寸等多条件约束下对板翅式换热器结构参数进行了优化.结果表明,算法可获得换热器结构优化问题的Pareto阵面,并可根据工程实际筛选出所需结果.与优化前模型相比,优化后的换热器在效率不减的情况下,重量减轻了 20%.方法保留了优化结果种群的多样性,可为换热器的结构设计与优化提供参考.

著录项

  • 来源
    《航空计算技术》 |2021年第2期|78-82|共5页
  • 作者单位

    南京航空航天大学飞行器环境控制与生命保障工业和信息化部重点实验室 江苏南京210016;

    苏州科技大学环境科学与工程学院 江苏苏州215009;

    南京航空航天大学飞行器环境控制与生命保障工业和信息化部重点实验室 江苏南京210016;

    南京航空航天大学飞行器环境控制与生命保障工业和信息化部重点实验室 江苏南京210016;

    中国航空发动机集团航空发动机动力传输重点实验室 辽宁沈阳110015;

    航空机电系统综合航空科技重点实验室 江苏南京211106;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 辅助设备;
  • 关键词

    板翅式换热器; 遗传算法; 多目标; 优化设计;

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