基于复杂网络研究中国温度变化的区域特征

摘要

为分析中国温度变化复杂性的区域特征,利用中国地区435个台站1961-2002年逐日平均温度序列,分别构建温度波动网络,并计算网络拓扑统计性质,给出全国的空间分布图像.顶点RRD,RDD,DRR,DDR,DdR的顶点度异常高,以这些顶点为代表的温度波动模态发生概率较大,对温度变化的趋势预测有一定的指导意义;根据5种顶点的顶点度在全国435个台站中的排行分布,将它们的主要作用区域依次定义为:全国型、次全国型、东部型、西南混合型及混合型.各台站的顶点度分配与全国平均顶点度分配的相似系数分布图存在一定的区域特征,为通过复杂性来研究温度变化的区域特征提供了理论基础.结合平均集群系数全国分布的区域性,将中国地区的温度变化分为三个区域:强复杂区域、中度复杂区域、弱复杂区域.