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异质自适应网络中的核心-边缘结构及其对疾病传播的抑制作用

         

摘要

节点属性异质自适应网络中疾病传播的研究表明节点属性异质性可以很大程度上增大传播阈值,并且自组织形成一个更鲁棒的度异质网络结构.本文从数值模拟方面研究鲁棒的度分布异质结构的自组织形成过程,分析发现核心-边缘结构的形成才是导致传播阈值增大的根本原因.鉴于此,提出一种重连策略,能够促进核心-边缘结构的形成,从而达到增大传播阈值的目的.这不仅有助于深入认识节点属性异质自适应网络中的流行病传播过程,而且为疾病传播控制策略的提出提供了新思路.

著录项

  • 来源
    《物理学报》 |2016年第5期|361-370|共10页
  • 作者

    杨慧; 唐明; 蔡世民; 周涛;

  • 作者单位

    电子科技大学互联网科学中心,成都611731;

    电子科技大学大数据研究中心,成都611731;

    电子科技大学互联网科学中心,成都611731;

    电子科技大学大数据研究中心,成都611731;

    电子科技大学互联网科学中心,成都611731;

    电子科技大学大数据研究中心,成都611731;

    电子科技大学互联网科学中心,成都611731;

    电子科技大学大数据研究中心,成都611731;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    自适应网络; 节点属性异质性; 核心-边缘结构; 重连策略;

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