基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算

摘要

介绍了一种基于多目标进化算法(MOEAs)的异步电动机现场实时效率测定方法.通过对多目标算法进行优化、比较,提出使用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)和强度帕累托进化算法2(SPEA2)的低侵入式方法用于异步电动机效率估算,仅需电动机运行时通过传感器检测其实时转子速度和定子电阻,而无需拆下电动机或单独做一些实验项目来获取所需参数.通过5.5kW电动机的实践表明,该方法在估算异步电动机效率方面是有效的,尤其在常规的负载范围内,用该方法的估算值与实际试验值的误差小于3％;相互比较后发现,NSGA-Ⅱ方法的估计结果略优于SPEA2方法的结果.