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基于CS-SVM的山梨酸钾的荧光光谱检测法研究

     

摘要

通过分析山梨酸钾的橙汁溶液的荧光光谱特征,发现山梨酸钾在激发波长为375 nm、发射波长为450~510 nm范围的光谱图有毛刺,说明橙汁被激发的荧光会干扰山梨酸钾的荧光光谱.构建布谷鸟搜索算法(CS)优化支持向量机(SVM)模型对15个样本进行训练,并预测7个样本的山梨酸钾的浓度.CS-SVM的平均回收率为99.07%,均方误差为1.21×10-5g/L,结果表明CS-SVM能够精确测定橙汁溶液中山梨酸钾的浓度,CS-SVM训练过程和对预测结果的平均回收率、误差都优于PSO-SVM和GA-SVM.

著录项

  • 来源
    《计量学报》|2018年第5期|747-752|共6页
  • 作者单位

    燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

    燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

    燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

    燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

    燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

    燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

    燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 物理化学计量;
  • 关键词

    计量学; 山梨酸钾; 荧光光谱; 布谷鸟搜索算法; 支持向量机;

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