多时滞神经网络的全局指数稳定性

沈轶; 江明辉; 宗校军; 廖晓昕

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多时滞神经网络是一种特殊结构的动力系统,其全局指数稳定性在实际应用中起着非常重要的作用.本文通过构建Lyapunov函数的方法,对一类一般多时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,得到了多时滞神经网络全局指数稳定性的几个充分条件,本文的结果涵盖并推广了最近文献的结论,并给出实例进行数字仿真说明本文结果的有效性.

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来源
《电子学报》|2004年第12期|2010-2012|共3页
作者
沈轶; 江明辉; 宗校军; 廖晓昕;
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作者单位

华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉,430074;

华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉,430074;

华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉,430074;

华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 全局指数稳定; 时滞; Lyapunov函数;
入库时间 2022-08-18 02:33:04

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