全局指数稳定

摘要： 本文研究了强伪单调拟均衡问题。在Lipschitz连续性和强伪单调性的假设条件下,借助不动点理论,给出了拟均衡问题解存在唯一的充分条件。然后,考虑了一个动力系统方法来求解拟均衡问题,并说明了该动力系统具有唯一的均衡解。最后,证明了该均衡解在全局范围内是指数稳定的。该方法推广了均衡问题和拟变分不等式的动力系统方法。

摘要： 针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中,通过偏置性输入的变化及相应的仿真验证了所得结论的正确性和有效性.

摘要： 针对永磁同步电机混沌系统,结合Lyapunov稳定性与比较原理理论,分别对参数确定和参数不确定的永磁同步电机混沌系统提出一种单输入线性反馈全局指数稳定控制器.该控制器不仅结构简单,而且可以通过调整指数收敛速率,实现永磁同步电机混沌系统的全局指数稳定控制.分别对参数确定与参数不确定的永磁同步电机混沌系统进行数值模拟,进一步验证了所提方案的有效性.

摘要： 提出了一类带有时滞Cohen-Grossberg惯性神经网络模型.通过利用矩阵测度的方法和运用Halanay不等式的技巧,得到了该模型的平衡点存在性和稳定性的充分条件.并通过数值模拟验证了主要结果的可行性和理论结果的有效性.

摘要： In this paper,we investigate the global exponential stability of non-autonomous cellular neural networks with distributed delays.We establish a new differential-integro inequality and use it in the investigation the stability of cellular neural networks to obtain a sufficient condition for the global exponential stability for the considered system.Our results improve the known results in the literature.Finally,an example is given to illustrate the effectiveness and superiority of our conclusion.%研究一类具有分布时滞的非自治细胞神经网络的全局指数稳定性,通过建立一个新的微分-积分不等式,并将其运用到菲自治细胞神经网络的稳定性研究中,从而得到全局指数稳定性的充分判别准则.结论较以往的文献结果,更具一般性,适用范围更广.最后,通过实例说明所获结论的可行性和优越性.

摘要： 本文主要研究脉冲多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性.通过Lyapunov函数以及Young不等式,并基于n维实向量空间中的lc-范数,我们得到细胞神经网络全局指数稳定的充分条件,最后我们用一个例子以及它的仿真来证明我们方法的有效性.%This paper investigates global exponential stability of impulsive and multi-proportional delayed cellular neural networks.By means of Lyapunov function and Young inequality,we provide a sufficient condition to the global exponential stability of CNNs,which is based on lc-norm of n-dimensional real vector space Rn.Finally,an example with its simulation is presented to illustrate that our method is effective.

摘要： 该文研究了一类具振动循环损失率的造血模型,运用指数二分法理论、压缩映射不动点定理和微分不等式技巧,获得了该模型正伪概周期解存在性和指数稳定性的充分条件,并用数值模拟验证了所得的理论结果.结论改进和推广了已有文献的相应结果.

摘要： 在时间尺度上,通过使用叠合度理论中的连续定理和微分不等式技巧,研究带有脉冲的时变泄漏时滞细胞神经网络模型的反周期解,获得了一些使带有脉冲的时变泄漏时滞细胞神经网络模型的反周期解存在和全局指数稳定的充分条件,并将以前的结论在时间尺度上做了扩展.

摘要： 高阶Hopfield神经网络可以看作是Hopfield神经网络的扩展,相对一阶神经网络而言,高阶神经网络在存储能力、逼近能力、容错水平和收敛速度等方面具有更强大的能力.利用构造合适的Lyapunov泛函,应用不等式性质,研究了一类具有脉冲的高阶时滞Hopfield神经网络的动力学行为,得到了确保该系统的平衡点全局指数稳定的充分判别条件.通过两个仿真例子,说明所得结论的有效性.

摘要： 本文利用Halanay时滞微分不等式和Lyapunov函数来研究具有可变时滞的细胞神经网络的平衡状态的全局指数稳定性,得到了不依赖于含任何未知函数存在性的简便代数判剧,为实际应用提供方便.

摘要： 本文研究了一类时变系统部分变元的稳定性,获得了这类系统部分变元全局指数稳定的新的充分条件,所获理论结果分别应用到控制Lü系统和原声重力波方程的混沌同步,数值模拟的结果表明所提出控制方法的有效性.

摘要： 本发明公开了一种柔性直流输电系统全局稳定的指数收敛控制方法，包括以下步骤：1)得柔性直流输电系统的PCHD模型；2)预设柔性直流输电系统的能量函数，当VSC‑HVDC系统的无源性时，则根据预设互联矩阵J

摘要： 本发明公开了一种基于全局莫兰指数的涡流热成像缺陷识别方法，先采集被测试件在加热过程和放热过程期间的三维红外热图像序列，然后建立稀疏分解的模型，采用交替方向乘子法(ADMM)交替迭代求解三维红外热图像序列，并以全局莫兰指数为收敛评判指标，将三维红外热图像序列分解成稀疏成分和低秩成分；最后，迭代停止时，选取特定帧红外热图像作为最终分离出的缺陷信息。

摘要： 本发明提供一种机床空间误差建模及在误差模型基础上的全局变量敏感度分析方法，建模方法主要依据旋量理论的指数矩阵形式，旋量理论的指数矩阵形式可以用于机床空间误差的整合，依据机床的拓扑结构，建立起机床整体的空间误差模型；对误差模型的高次项削减，得到误差模型的基本方程。Morris法能在全局范围内研究模型参数，根据基本元素，以较小的计算代价便得参数全局灵敏度的比较及参数相关性和非线性的定性描述。本发明依据Morris法并进行相应改进，对基本方程进行分析，应用全局误差变量敏感度分析方法，对方程的基本元素进行分析。甄别出对于空间误差加工结果，及全局误差项影响较大的误差项，并根据分析结果对机床提出合理的修改建议。

摘要： 本发明涉及的是一种改善的撕裂指数、抗张指数和游离度且性能稳定的本色草浆，具体的讲，本发明涉及的是一种所述的本色草浆，以及它们在混合浆、纸制品中的应用；本发明的优点在于：色相或者白度得到明显的改善；松厚度较高；游离度较高；浆料质量波动小，由此而得到的本色草浆的浆料数据更加稳定。

摘要： 本发明公开了一种柔性直流输电系统全局稳定的指数收敛控制方法，包括以下步骤：1)得柔性直流输电系统的PCHD模型；2)预设柔性直流输电系统的能量函数，当VSC-HVDC系统的无源性时，则根据预设互联矩阵J

摘要： 本发明是一种面向多通道脑肌电耦合分析的多元全局同步指数方法，能够从全局角度探究两组多维信号间关系，可应用于多模态信号分析中，评估大脑和肌肉不同区域信息交流的同步强度。首先，对脑肌电数据预处理并提取频段信息；其次，构建数据集并利用网格划分，统计网格中数据点出现频率计算互信息，并标准化处理得到同步系数，构建相关矩阵；然后，通过矩阵运算去除自相关，计算特征值并在标准化后求取熵值，得到多通道脑肌间全局同步指数。该方法从构建系统间相关矩阵出发，克服了系统差异性，保留了系统间的信息传递，实现了从整体上分析区域内的脑肌电同步关系，在分析多通道脑肌间同步关系或其他类型多维信号关联关系时具有良好应用前景。

摘要： 本发明涉及基于采样数据系统的多智能体全局指数协同控制判定方法，该基于采样数据系统的多智能体全局指数协同控制判定方法，先构建具有离散通讯单元的多智能体；然后提出并证明定理1：非周期采样下的多智能体的全局指数协同控制判定方法；通过构建基于时间的Lyapunov泛函，更充分地利用实际离散通讯单元中有效信息的同时，系统达成了全局指数同步，与现有结果相比较，本发明的同步判据将具有更小的保守性，同时需要的计算成本得到降低。

摘要： 本发明公开了一种基于全局莫兰指数的涡流热成像缺陷识别方法，先采集被测试件在加热过程和放热过程期间的三维红外热图像序列，然后建立稀疏分解的模型，采用交替方向乘子法(ADMM)交替迭代求解三维红外热图像序列，并以全局莫兰指数为收敛评判指标，将三维红外热图像序列分解成稀疏成分和低秩成分；最后，迭代停止时，选取特定帧红外热图像作为最终分离出的缺陷信息。

摘要： 本发明提供一种机床空间误差建模及在误差模型基础上的全局变量敏感度分析方法，建模方法主要依据旋量理论的指数矩阵形式，旋量理论的指数矩阵形式可以用于机床空间误差的整合，依据机床的拓扑结构，建立起机床整体的空间误差模型；对误差模型的高次项削减，得到误差模型的基本方程。Morris法能在全局范围内研究模型参数，根据基本元素，以较小的计算代价便得参数全局灵敏度的比较及参数相关性和非线性的定性描述。本发明依据Morris法并进行相应改进，对基本方程进行分析，应用全局误差变量敏感度分析方法，对方程的基本元素进行分析。甄别出对于空间误差加工结果，及全局误差项影响较大的误差项，并根据分析结果对机床提出合理的修改建议。

摘要： 本发明涉及的是一种改善的撕裂指数、抗张指数和游离度且性能稳定的本色草浆，具体的讲，本发明涉及的是一种所述的本色草浆，以及它们在混合浆、纸制品中的应用；本发明的优点在于：色相或者白度得到明显的改善；松厚度较高；游离度较高；浆料质量波动小，由此而得到的本色草浆的浆料数据更加稳定。