两种新的有效的非线性系统最小二乘辨识算法

摘要

提出了两种新的有效的最小二乘算法--改进的双对角化最小二乘算法MBLS-Ⅰ与MBLS-Ⅱ. 在存在舍入误差的条件下, 证明了算法的收敛性. 该算法具有几乎不受舍人误差影响的优点,优于一般常用的最小二乘算法,包括数值性态极佳的SVD算法. 同时,基于该算法及SVD算法,构造出了一种新的NARMAX模型结构与参数辨识的一体化算法. 仿真结果证明了此新算法的优越性.