机译:基于关键项分离的Hammerstein非线性系统的分层最小二乘辨识算法
Qingdao Univ Sci & Technol, Coll Automat & Elect Engn, Qingdao 266042, Peoples R China;
Jiangnan Univ, Sch Internet Things Engn, Wuxi 214122, Peoples R China;
Jiangnan Univ, Sch Internet Things Engn, Wuxi 214122, Peoples R China;
Nanchang Hangkong Univ, Sch Informat Engn, Nanchang 330063, Jiangxi, Peoples R China;
Nanchang Hangkong Univ, Sch Informat Engn, Nanchang 330063, Jiangxi, Peoples R China;
King Abdulaziz Univ, Fac Engn, Dept Elect & Comp Engn, Jeddah 21589, Saudi Arabia;
机译:基于关键项分离原理的Hammerstein非线性系统的梯度参数估计算法
机译:基于分层的梯度和最小二乘基础的迭代算法,用于输入非线性输出误差系统的关键术语分离
机译:基于关键项分离原理的Hammerstein系统基于数据过滤的递归最小二乘算法
机译:使用关键项分离原理识别Hammerstein MIMO系统
机译:使用Hammerstein /非线性反馈模型对二次约束最小二乘辨识和非线性系统辨识。
机译:基于层次聚类的偏最小二乘回归(HC-PLSR)是用于非线性动力学模型的元建模的有效工具
机译:用关键变量分离技术识别具有分段线性非线性的双速采样Hammerstein系统
机译:用正交最小二乘算法识别非线性输出仿射系统