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Hammerstein系统在有色噪声下的加权最新估计最小二乘辨识方法

摘要

本发明提供了Hammerstein系统在有色噪声下的加权最新估计最小二乘辨识方法。当干扰噪声为有色声时,为避免最小二乘辨识方法在有色噪声干扰下有偏而引入辅助变量,再对修正项加权并应用最新估计。本发明的有益效果是:加权最新估计最小二乘辨识方法的辨识精度高,收敛速度快,抗干扰能力强。

著录项

  • 公开/公告号CN109918617A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(深圳);

    申请/专利号CN201910061994.0

  • 发明设计人 吴爱国;康瑞环;

    申请日2019-01-22

  • 分类号G06F17/16(20060101);

  • 代理机构44451 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗志伟

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/16 申请日:20190122

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

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