Hammerstein模型LS估计补偿辨识方法

摘要

本文对Hammerstein模型提出了一种辨识算法。算法分为二步,第一步给出模型的最小二乘(LS)估计参数;第二步对LS估计参数进行补偿,由此得到模型参数的渐近无偏估计。最后,文中给出了数字仿真实例,且与广义最小二乘(GLS)估计作了比较。