基于县域尺度的粮食主产区耕地压力空间分异及其影响因子实证研究与预警

摘要

基于县域尺度对中国粮食主产区157个产粮大县(含县级市、市辖区、自治县、旗、自治旗)2000—2015年的耕地压力空间属性及其影响因子进行实证研究,并运用GM(1,1)模型对其2016—2030年的耕地压力进行拟合、预测.结果 显示,157个产粮大县的耕地负荷较重,但随着粮食单产水平的不断提升,157个产粮大县的总体耕地压力指数由2000年的0.88下降到了2015年的0.66.截至2015年,研究对象中共99个产粮大县处于安全压力区,20个产粮大县处于潜在压力区,31个产粮大县处于轻度压力区,而江苏省邳州市,四川省安岳县、简阳市、宣汉县、岳池县、南部县、资中县7个产粮大县处于中度压力区,存在潜在耕地压力风险.157个产粮大县的耕地压力空间分异显著,马太效应增强,呈南高北低、西高东低态势.研究期内,总体耕地压力承载系数持续减小,耕地压力敏感系数波动显著,呈"W"形波动态势.在不考虑严重自然灾害的情况下预测到2030年157个产粮大县的耕地压力将进一步缓解.建立耕地压力变动影响因素模型,实证分析了耕地质量、化肥投入、种植结构、城镇化水平、农民收入等因素对耕地压力变动的显著影响,认为改良种植结构、改善耕地质量、提高粮食单产仍是缓解耕地压力的重要途径.