首页> 中文期刊> 《管理会计研究 》 >基于文本分析与机器学习的顾客感知价值定价模型——以电子消费品行业为例

基于文本分析与机器学习的顾客感知价值定价模型——以电子消费品行业为例

             

摘要

如今,电商平台逐渐成为消费者购物的主要渠道。在线购物时,顾客依靠对商品价值的感知和价格的对比做出消费决策,并对消费过程进行评价。本文基于以上背景,以电子消费品行业为例,探究"顾客感知价值"与"电子消费品价格"之间的关系。研究结果显示,顾客感知在很大程度上影响着产品的价格,并且这一结论在中等价位的电子消费品定价过程中尤为明显。本研究的研究结论为企业分析消费者实时感知和市场舆情提供了切实可行的方法,进而为企业及时调整产品价格、制定可以获取最大化收益的定价策略提供参考。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号