Rice University.;
机译:在个人和组织因素对工作时间,工作-生活冲突和心理压力的影响中性别差异的检查
机译:具有生成匹配网络的几次生成建模
机译:通过学习随机场模型探索卷积神经网络的生成视角
机译:从受抚养数据学习结构化潜在因子:信息 - 理论观点的生成模型框架
机译:人体功能性大脑网络的生成建模理论框架
机译:蛋白质-蛋白质相互作用网络的生成概率模型-双斜视角
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。