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Structured Low Rank Approaches for Exponential Recovery - Application to MRI

机译：结构化低秩指数恢复方法-在MRI中的应用

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作者
Balachandrasekaran, Arvind;
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作者单位

The University of Iowa;

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授予单位 The University of Iowa;
学科
学位 Ph.D.
年度 2018
页码 125 p.
总页数 125
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. Recovery of Damped Exponentials Using Structured Low Rank Matrix Completion [J] . Arvind Balachandrasekaran, Vincent Magnotta, Mathews Jacob IEEE Transactions on Medical Imaging . 2017,第10期

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2. Exploiting sparsity and low-rank structure for the recovery of multi-slice breast MRIs with reduced sampling error [J] . YinX.X., NgB.W.-H., RamamohanaraoK., Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering . 2012,第9期

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3. Non-convex algorithm for sparse and low-rank recovery: Application to dynamic MRI reconstruction [J] . Majumdar A., Ward R.K., Aboulnasr T. Magnetic resonance imaging: An International journal of basic research and clinical applications . 2013,第3期

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7. Structured low rank approaches for exponential recovery - application to MRI [O] . Arvind Balachandrasekaran -1

机译：指数恢复的结构性低秩方法 - 用于MRI的应用

Structured Low Rank Approaches for Exponential Recovery - Application to MRI

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