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A Graphical Language for LTL Motion and Mission Planning.

机译:LTL运动和任务计划的图形语言。

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摘要

Linear Temporal Logic is gaining increasing popularity as a high level specification language for robot motion planning due to its expressive power and scalability of LTL control synthesis algorithms. This formalism, however, requires expert knowledge and makes it inaccessible to non-expert users. This thesis introduces a graphical specification environment to create high level motion plans to control robots in the field by converting a visual representation of the motion/task plan into a Linear Temporal Logic (LTL) specification. The visual interface is built on the Android tablet platform and provides functionality to create task plans through a set of well defined gestures and on screen controls. It uses the notion of waypoints to quickly and efficiently describe the motion plan and enables a variety of complex Linear Temporal Logic specifications to be described succinctly and intuitively by the user without the need for the knowledge and understanding of LTL specification. Thus, it opens avenues for its use by personnel in military, warehouse management, and search and rescue missions. This thesis describes the construction of LTL for various scenarios used for robot navigation using the visual interface developed and leverages the use of existing LTL based motion planners to carry out the task plan by a robot.
机译:线性时序逻辑由于其强大的功能和LTL控制综合算法的可扩展性,已成为一种用于机器人运动计划的高级规范语言,因此越来越受欢迎。但是,这种形式主义需要专业知识,并且非专业用户无法访问。本文介绍了一种图形规范环境,用于通过将运动/任务计划的可视表示形式转换为线性时态逻辑(LTL)规范来创建高级运动计划,以控制现场机器人。视觉界面建立在Android平板电脑平台上,并提供通过一组定义明确的手势和屏幕控件创建任务计划的功能。它使用航路点的概念来快速而有效地描述运动计划,并且使用户能够简单直观地描述各种复杂的线性时序逻辑规范,而无需了解和理解LTL规范。因此,它为军事,仓库管理以及搜救任务中的人员打开了使用的途径。本文描述了使用已开发的可视界面针对各种用于机器人导航的场景的LTL的构造,并利用现有基于LTL的运动计划器来由机器人执行任务计划。

著录项

  • 作者

    Srinivas, Shashank.;

  • 作者单位

    Arizona State University.;

  • 授予单位 Arizona State University.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2013
  • 页码 69 p.
  • 总页数 69
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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