North Carolina State University.;
机译:用于混合多级增长轨迹的混合模型
机译:弹性预测Covid-19期间大学生日常情绪的轨迹:潜在的增长混合模型
机译:青少年物质使用轨迹的发展和健康休闲的影响:一种增长混合物建模方法
机译:早期生命金属暴露和神经发育轨迹曲线:使用平行潜在生长混合物模型进行评估
机译:经济弱势儿童的外在行为:通过成长混合模型定义发展轨迹。
机译:弹性预测Covid-19期间大学生日常情绪的轨迹:潜在的增长混合模型
机译:分析犯罪轨迹概况:使用增长混合建模桥接多级和基于组的方法