市场经济条件下居民用电分析与预测模型的研究

摘要

该文总结了国内外关于居民用电需求预测模型的长处与不足,在分析研究了市场经济条件下影响居民用电经济因素和非经济因素的基础上,建立了适应市场经济条件下的居民电力需求预测模型,并结合具体数据,给出预测结果.论文的主要工作包括如下几个方面:1.将扩展线性支出系统模型应用于居民电力需求预测,给出了时间序列的静态和动态模型.并利用扩展线性支出系统的横截面模型计算电力商品的收入弹性和价格弹性,用于居民用电需求的预测.2.建立带有虚拟变量的多元回归方程,同时考虑了影响居民电力需求的经济因素和非经济因素,定量描述了非经济因素(例如气候、生活习惯、消费习惯)对居民用电的影响.3.用神经网络建立了每百户家庭电器拥有率和居民人均用电量之间的映射关系.利用这种映射关系可以有效的对居民用电进行精度更高的预测.4.由于居民的消费行为决定居民的长期用电量的变化,该文对居民长期用电行为进行了描述,为进一步的相关研究工作奠定了基础.

目录

文摘

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第一章引言

1.1市场经济条件下电力需求预测的重要性、可行性

1.2电力需求预测的定义、内容和目的

1.3电力需求预测的原理、方法和特点

1.4居民电力需求预测模型综述

1.5本论文所要解决的问题

第二章居民电力需求的静态模型

2.1需求函数

2.2近似理想的需求系统

2.3线性支出系统模型

2.4小结

第三章居民电力需求的动态模型

3.1单方程动态模型

3.2多方程动态模型

3.3小结

第四章居民用电非经济因素的横截面分析模型

4.1横截面数据分析的数学模型

4.2案例分析

4.3小结

第五章家用电器拥有量对居民用电的影响

5.1人工神经网络及其学习算法

5.2算例

5.3小结

第六章居民消费行为对居民用电的影响

6.1居民电力消费特点

6.2居民电力消费的动态过程

6.3小结

总结

参考文献

致谢