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供电公司大客户信用评价及电费风险管理研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究动态

1.2.1 全面风险管理

1.2.2 客户信用评价

1.2.3 综合评价方法

1.2.4 电费风险管理

1.3 研究思路及研究内容

1.4 本章小结

第2章 供电公司电费回收风险与成因分析

2.1 电力商品的特点

2.1.1 电力商品的一般商品及特殊商品属性

2.1.2 电力商品销售的特性

2.2 公司内部电费回收风险

2.2.1 风险防范意识薄弱的风险因素

2.2.2 抄、核、收环节的风险因素

2.2.3 供用电合同风险因素

2.2.4 电费回收管理机制风险因素

2.3 公司外部电费回收风险

2.3.1 客户经营不善等原因形成的风险因素

2.3.2 客户信用缺失形成的风险因素

2.3.3 部分地方行政管理部门欠费因素

2.3.4 第三方的干预形成的风险因素

2.4 公司内外部因素结合形成的风险

2.4.1 电费违约金执行不到位风险因素

2.4.2 电费回收周期风险因素

2.4.3 公司员工违纪风险因素

2.5 本章小结

第3章 供电公司大客户信用评价体系的构建

3.1 基于层次聚类的大客户分类

3.1.1 层次聚类方法介绍

3.1.2 大客户界定

3.1.3 分类指标确定

3.1.4 分类结果

3.2 指标体系建立

3.2.1 指标建立原则

3.2.2 指标体系构成要素分析

3.2.3 指标体系明细表

3.3 基于粗糙集的大客户信用评价

3.3.1 粗糙集确定权重法介绍

3.3.2 评价体系权重实际计算

3.3.3 权重结果对比分析

3.4 信用评价等级和分类管理

3.4.1 信用A级客户

3.4.2 信用B级客户

3.4.3 信用C级客户

3.4.4 信用D级客户

3.5 本章小结

第4章 基于FUZZY-SVM的电费风险预警

4.1 模糊支持向量机模型

4.1.1 模糊综合评价方法

4.1.2 支持向量机回归模型

4.2 风险预警指标体系构建

4.3 基于FUZZY-SVM的电费风险预警模型

4.3.1 确定影响因素的权重

4.3.2 模糊综合评价值的计算

4.3.3 FUZZ-SVM电费风险预警

4.3.4 误差分析

4.4 电费风险预警等级与分类管理

4.4.1 电费风险Ⅰ级客户

4.4.2 电费风险Ⅱ级客户

4.4.3 电费风险Ⅲ级客户

4.5 本章小结

第5章 供电公司电费风险管理体系建设

5.1 电费风险管理体系建设的总体目标

5.2 电费风险管理体系的组织机构设计

5.2.1 组织机构建设

5.2.2 职责分工

5.3 电费风险管理流程和实施规划

5.3.1 基本流程

5.3.2 实施规划

5.4 电费风险管理报告体系建设

5.5 电费回收风险防范及处置对策

5.5.1 业务扩充风险处置对策

5.5.2 抄表风险处置对策

5.5.3 收费风险处置对策

5.5.4 核算风险处置对策

5.5.5 发票风险处置对策

5.5.6 电费管理风险处置对策

5.5.7 法律风险处置对策

5.5.8 合作单位风险处置对策

5.6 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果

致谢

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摘要

供电公司电费回收管理工作是保证供电公司电费正常回收、实现公司可持续发展的一项重要任务。随着电力客户用电量快速增加和外部坏境的不断变化,供电公司面临的电费回收风险和不确定性也在逐年加大。研究电费回收工作中的存在的问题,加强公司风险管理水平,防止欠费、呆坏账的产生,降低供电公司经营风险,增加公司营运能力,是供电公司面临和需要解决的问题。
  本文首先全面地分析供电公司电费回收管理现状,运用先进的风险管理理论和方法,提炼了供电公司当前潜在的电费回收风险,并对风险成因进行详细分析;其次,利用层次聚类方法对大客户进行分类,建立了一套适用于供电公司大客户的信用评价体系,采用粗糙集模型计算用户权重,并确定评价等级与管理办法;提出基于FUZZY-SVM的电费风险预警模型,合理确定大客户电费风险影响因素,对大客户电费风险进行预警,通过实例数据计算,预测精度为97.26%,证明了模型具有较强实用性和适用性;最后,提出适用于供电公司电费风险管理体系,明确电费风险管理目标、组织机构建设、实施规划,并对电费回收过程中的各类具体的风险提出相应策略。
  大客户信用综合评价以年度为周期,考察客户长期信用情况,侧重于事前预防。而大客户电费风险预警,是为了准确识别和预测大客户短期内出现的欠费风险,侧重于事中控制,防止风险进一步扩散。两种方法从不同角度和时间段对大客户的电费信用和风险进行了探究,两者相互促进、相互补充。一方面降低电费回收管理人员工作量,另外一方面是提高了管理效率和质量,为供电公司及时发现潜在风险,迅速做出应对措施,提供科学、准确的辅助支撑。

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