基于分位数回归的健康人力资本与个人收入关系研究

摘要

关于收入决定因素的研究一直是经济学，特别是劳动经济学研究的重要问题之一。传统文献中考虑的收入决定因素通常包括教育、经验，技能等。从Grossman开始，健康作为一个重要的人力资本变量，开始被引入到收入决定方程中。健康变量和收入之间的关系通常是非线性的，而传统的针对健康和收入关系研究的面板数据分析方法主要是基于服从正态分布的数据而做出的。当数据分布类型不服从正态分布时，这种方法所做出的统计结果将不再可靠。另外传统的面板数据分析方法是条件均值模型，其主要功能是用于估计和检验均值效应。这种估计方法只对均值做估计和检验，它虽然能让研究者迅速分析出变量均值之间存在的相互关系，但同时却也忽略了数据其他方面更多的信息。这种传统的方法不能对数据做出全方位的刻画，遗漏了一些数据中可能存在的重要信息。为解决上述问题，文本将分位数回归思想引入面板数据的分析之中来更加精确的刻画健康人力资本和劳动者收入之间的关系。
　　 通过本文的实证分析可以看出，健康人力资本对收入有着显著的正效应，并且健康的边际效应伴随收入变化而显现出某种“凸性”，即高收入与低收入者的健康状况改善将更大程度地促进收入增长，相反，中等收入阶层的健康收入效应相对较小。另外，通过对男女两个群体分别进行分位数回归估计，发现男性群体的“凸性”特征更为明显，女性群体的健康边际收益随分位数变化而显得较为平坦，且在整体上低于男性的健康边际收益。基于以上结论，本文提出居民个体和政府对健康进行投资的一些政策建议，为减小我国社会贫富差距、保持社会稳定提供参考意见。

目录

声明

摘要

第一章 引言

1．1 研究背景

1．2 问题提出

1．3 研究目的

1．4 研究方法

1．5 研究思路及文章结构

1．6 创新点及展望

第二章 文献综述和理论分析

2．1 健康人力资本研究现状

2．2 分位数回归技术发展现状

第三章 模型分析框架

第四章 数据选取与变量说明

3．1 数据选取

3．2 变量说明

第五章 实证分析

4．1 描述性统计

4．2 计量结果

第六章 结论与建议

6．1 主要结论

6．2 政策建议

6．3 未来研究方向

参考文献

附录

A．部分数据

B．代码及计算结果

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果