模糊环境下多技能员工分配优化研究

摘要

随着经济社会分工日益细化，其细化程度也逐步产业层面深化到了产品层面。因此，在企业现实生产过程中，为了保持在行业中的竞争力，其除了需要开始雇佣多技能的员工以满足各种新的需求，还面临着另外一个问题：那就是不确定性程度和多样化程度急剧上升的需求。结合前人的研究，基本是将需求作为随机变量，无法满足企业建立全新的生产部门时对需求预测的需求。另一方面，员工排班与分配的优化组合这个问题，起源于医疗机构护理服务的供给研究，也一直都是企业实际生产管理过程中需要解决的问题。
　　因此，本文结合这两点，对于企业新建立的生产部门，将需求刻画为模糊变量，从而摆脱了需要依赖历史数据的限制。在进行人员优化组合安排时，建立了两阶段的模型：排班模型——在每周开始之前对员工进行排班表的安排，确定企业每天能够进行分配的劳动量；分配模型——每天开始之前根据不同部门的比重以及不同员工在不同部门的效率，将员工分配到不同的部门。在求解该模糊规划模型的过程中，运用模糊模拟和模拟退火算法，计算企业应该如何进行多技能员工的排班和分配，以提高企业利润。

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第1章 前言

1.1研究问题的背景

1.2研究目的和意义

1.3本文研究安排

第2章 文献综述

2.1 多技能员工效率的文献综述

2.2 不同假设下的排班与分配最优化问题文献综述

2.3 模糊理论文献综述

2.4 智能算法文献综述

第3章 模型理论基础介绍

3.1 模糊数学基本理论

3.2 模糊模拟技术

3.3 模拟退火基本理论

第4章 两阶段模糊规划模型构建

4.1问题描述

4.2 变量说明

4.3 基本模型

4.4 模糊环境下的三种决策模型

第5章 模拟退火算法及其改进设计

5.1模型的模糊模拟思路

5.2模拟退火算法基础应用

5.3模拟退火算法的改进应用

第6章 模拟数值实验

6.1 算法设计与对比

6.2算法的有效性

第7章 结论

参考文献

附录A—实验程序代码

致谢

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