一种用于员工多技能培训的调配系统及员工多技能培训的调配方法

摘要

本发明的目的是为了填补现有技术中大型企业多技能培训的实时规划与查询的空白，提供一种员工多技能培训的无线调配系统及员工多技能培训的调配方法，该所述调配系统包括至少一个手持式设备和中央处理设备，手持式设备包括员工技能数据输入装置、员工技能数据查询装置、员工技能数学模型参数设置装置、员工技能条件匹配限制装置、员工技能数据用户管理装置、第一存储装置，利用wifi的终端无线收发装置以及第一加密/解密装置，结果输出及显示装置；中央处理设备包括微处理器装置，员工技能数学模型建立装置、员工多技能培训调配方案生成装置、第二存储装置、利用wifi的中央无线收发装置以及第二加密/解密装置。所述调配方法利用前述系统施行。

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于人员培训规划的调配系统以及一种方法，尤其是涉及一种用于员工多技能培训的调配系统以及一种员工多技能培训的调配方法。 

背景技术

随着社会的飞速发展，人力资源的地位日趋重要，如何对大型企业的人力资源进行合理、系统的管理，日益成为重要的问题，传统的“一人单岗”的人员利用模式容易造成人力资源的隐性闲置，例如有的岗位和工种有大量的闲置时间和精力，是可以以其他工作来补充，从员工自身来说，在自身时间精力允许的条件下，自身也希望能够多角度地发挥自己的能力，既提高自己的收入，又能得到全方位的发展，只有企业进行多技能培训，拥有的人力资源得到充分的调动，企业的生产经营的进度、质量和成本才能够得到有效地控制，进而有效地提高企业自身的竞争力。 

如何根据各技能的人员需求状况及个人培训技能量限制，制定多岗培训方案是一个值得研究的课题。假设每一个技能对应一种代表该技能所需技能的执照，那么上述的多岗培训方案具体可以是指技能执照如何分组，各分组技能执照需培训的人数是多少的问题。 

但是对于人员进行多技能培训也要注意现实的各种约束条件，员工在进行“多岗培训”时一般要设置培训技能量的限制，以及哪些技能应用上有冲突的限制，这是由于人员时间精力的分配，某个工种对人员工作状态的高要求，各个人员掌握和运用种种技能的局限等，对人员进行多技能培训的规划，必需要将这些因素考虑在内，这是保障企业生产生活安全、顺利的前提。 

从现实角度来讲，针对“多岗培训”的操作，存在的主要问题是，针对员工的多技能培训存在管理和配置水平低下，随意，缺乏科学的整体的方法进行指导，仅仅是通过一些人为设定。 

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种能够适应现代化管理信息化、科学化的员工多技能培训的调配系统。此系统要能够符合需求行业的企业的现实情况，满足各种实际约束 条件的要求：设置培训技能量的限制，以及哪些技能应用上有冲突的限制，这是由于人员时间精力的分配，某个工种对人员工作状态的高要求，各个人员掌握和运用种种技能的局限等；构建模型进行核算，给出符合要求的，对员工进行多技能培训的调配结果，及实际可行的规划。 

本发明提供一种基于wifi的员工多技能培训的无线调配系统，所述调配系统包括至少一个手持式设备和中央处理设备，所述至少一个手持式设备和中央处理设备之间是以无线传输的方式交互； 

前述手持式设备包括员工技能数据输入装置、员工技能数据查询装置、员工技能数学模型参数设置装置、员工技能条件匹配限制装置、员工技能数据用户管理装置、第一存储装置，利用wifi的终端无线收发装置以及第一加密/解密装置，结果输出及显示装置； 

前述中央处理设备包括微处理器装置，员工技能数学模型建立装置、员工多技能培训调配方案生成装置、第二存储装置、利用wifi的中央无线收发装置以及第二加密/解密装置； 

前述至少一个手持式设备的第一存储装置中的所有数据都实时无线传输并保存在第二存储装置中；所述至少一个手持式设备的第一加密/解密装置中的加密/解密方式与第二加密/解密装置相匹配地分别作用于终端无线收发装置和中央无线收发装置以实现加密/解密的数据传输； 

所述员工技能数据输入装置，用于输入涉及员工技能的数据，前述包括员工技能数据输入装置在内的所有装置均能够提取使用该输入的涉及员工技能的数据，所述输入的员工技能数据存储在手持式设备的第一存储装置中，并通过终端无线收发装置与中央无线收发装置的交互，实时与第二存储装置中的数据更新并保持一致； 

所述员工技能数据查询装置，可以查询手持式设备中存储的涉及员工技能的数据，也可以通过终端无线收发装置向中央处理设备发送查询请求，从其第二存储装置中下载数据，可以查询员工技能数学模型参数设置装置中存储的模型参数，可以无线传输以查询员工技能数学模型建立装置中建立的数学模型，以及可以查询在员工多技能培训调配方案生成装置中，利用建立的数学模型计算得出的关于员工多技能培训的调配规划结果； 

所述员工技能数学模型参数设置装置，用于接收输入的模型参数，并按照一定格式进行设置存储，进而根据建立的数学模型形式，选择必要的模型参数用于数学模型的生成。 

所述员工技能数据用户管理装置，用于对整个系统的所有装置的功能执行、数据传输进行总括管理，也用于选取员工技能数学模型建立装置所建立的数学模型形式，还用于设置员工技能数学模型参数设置装置中需要输入的参数的种类，还用于管理员工技能条件匹配限制 装置，设置和激活其中所需要的匹配条件； 

所述员工技能条件匹配限制装置，用于输入和存储各种与人员技能掌握有关的限制条件，并与员工技能数据用户管理装置传递信号，以提示系统操作者限制条件；向员工多技能培训调配方案生成装置传递信号，以使得员工多技能培训调配方案生成装置符合限制条件进行运算；与员工技能数学模型建立装置传递信号，根据建立的数学模型形式，选择必要的限制条件用于匹配； 

所述员工技能数学模型建立装置之中，a)在员工技能数据输入装置中所输入的数据，以及所述员工技能条件匹配限制装置所输入的数据，按照员工技能数据用户管理装置选取的建模形式，以及员工技能数学模型参数设置装置中设置的模型参数的基础上，建立员工多技能培训的数学模型；b)实时调用步骤a)中给出的输入的数据、模型参数，对建立的数学模型进行调整，并在选取的建模形式变化时，实时地变化已建立的数学模型； 

所述员工多技能培训调配方案生成装置、用于员工多技能培训调配方案的生成。 

所述微处理器装置，用于处理前述所有装置中的计算，完成整个系统中计算的处理； 

所述结果输出及显示装置可以按照要求输出及显示员工多技能培训的调配规划结果。 

前述述至少一个手持式设备和中央处理设备之间，用包括但不限于蓝牙、3G、红外线、无线数传电台、GPRS、UWB、ZigBee其中的至少一种无线传输方式替代wifi方式以进行数据传输。 

前述至少一个手持式设备和中央处理设备之间，配备有以有线数据传输方式连接的数据传输线，可以替代无线传输方式进行数据传输，该数据传输线包括但不限于USB、光纤、HDMI、1394、SATA、RJ、IDE。 

本发明所提供的一种员工多技能培训的无线调配系统，其特征是，手持式设备和中央处理设备之间的数据传输，可以是随变动实时传输，也可以是需要时传输，也可以是请求式传输，即在需要某数据的情况下传输。 

本发明所提供的一种员工多技能培训的无线调配系统，其特征是，手持式设备可以存在多个，并且当其中某个手持式设备与中央处理设备无法通信时，可以向其他手持式设备请教数据，进行查询、获取需要的数据、或者统一相关数据。 

本发明所提供的一种员工多技能培训的无线调配系统，其特征是，所述涉及员工技能的数据包括：各员工工作资历、现掌握的各技能数量和种类、各技能等级、某时期各技能各等级的人员需求量、各人员允许进行培训的技能数量、各人员针对各种技能各种等级进行培训所需时间和费用、当前对各技能各等级需求量、未来各阶段各技能各等级需求量预期。 

本发明所提供的一种对人员进行多技能培训的无线调配系统，其特征是，所述与人员技能掌握有关的限制条件至少包括两类：一类是对各人员的一种或多种技能的培训，不能超出该人员的时间和精力的负荷；二类是已知的在同一时期交叉应用会产生干扰的技能，无需对各人员进行培训。 

本发明所提供的一种对人员进行多技能培训的无线调配系统，其中所述员工多技能培训的调配规划结果，是指如何对每种技能针对分组培训，各分组的培训人数是多少，以及各个员工应参加何种培训。 

本发明研究的问题可以这样考虑：已知某时期各技能的人员需求量，个人允许培训的技能数量，求解以某些限制条件为前提，在满足技能生产需求下，使各技能覆盖裕度极差最小的多岗培训方案。这里技能覆盖裕度是反映该技能人员保障能力的一个指标，是培训后拥有该技能执照的人数与该技能执照需求人数的比值。各技能覆盖裕度极差最小意为使各技能人员的保障程度总体提升，从而使得该多技能培训方案可以最大程度的提高企业用人效率，保障生产安全，应对临时减员等突发事件。 

本文所提问题是属于组合优化中的覆盖问题：覆盖所有技能需求，选择使覆盖裕度程度最大的技能执照组合的集合。但从决策变量的取值范围来讲，与传统的覆盖问题不同。Schilling et al.曾对覆盖问题进行了综述，并将覆盖问题分为两类：1)覆盖程度已知，在覆盖程度范围内，求解覆盖全部需求点的最小供应点集合，即set covering problem；2)供应点数量已知，求解使覆盖程度最大的供应点集合，即Maximal covering location problem。两类覆盖问题的决策变量都为0，1变量，意为是否选择该供应点[Schilling D.A.，Jayaraman V.，Barkhi R.(1993)“A Review of Covering Problem in Facility Location”，Location Science1(1)：25-55]。Vijeyamurth，Panneerselvam(2010)也对覆盖问题进行综述，从中可知当前研究者对覆盖问题的研究仍保持着决策变量为0，1的状况[Vijeyamurthy，A.N.and Panneerselvam，R.2010，Literature review of covering problem in operations management，Economics and Management，Vol.2，Nos.3/4，pp267-285]。而本文研究的覆盖问题，除了选择技能执照组合，还需确定该技能组合的培训人数，这与传统的覆盖问题不同。 

目前，求解集合覆盖问题所用的算法有：1)精确算法，用于得到覆盖问题的最优解，如动态规划、分枝定界和数值模型等等；2)启发式算法，意为得到近似最优解，如贪婪算法；3)超启发式算法，如simulated annealing，Genetic Algorithm，意为得到全局最优解；4)混合启发式算法，即多种启发式或超启发式方法同时应用，如Solar et al(2002)应用并行基 因算法(Parallel Genetic Algorithm)求解集合覆盖问题。 

本发明认为，除采用前述的各种算法建模之外，也可以采用：放松变量整数约束后估算目标值的下确界，然后根据问题的特性给出此时最优解的构造方法，最后将非整数的变量取整以进行求解。该方法在满足一定条件下可得到原问题的最优解，否则与最优解的最大差值为 这里n_j是j技能的人员需求量，J是技能集合。 

利用前述的一种员工多技能培训的调配系统而施行的员工多技能培训的调配方法，利用前述所得到的关于员工多技能培训的调配规划结果进行多技能培训的调配管理。 

前述的一种员工多技能培训的调配方法，其特征是，所述员工多技能培训的数学模型，是将员工多技能培训方案看作目标为各技能覆盖裕度极差最小化的整数规划进行模型的建立。 

前述的一种员工多技能培训的调配方法，其特征是，所建立的员工多技能培训的数学模型，其包括目标函数和相关的约束条件；前述所建立员工多技能培训的数学模型，其目标函数是技能覆盖裕度极差的最小化函数，以该函数为目标进行计算，能够使整体技能的保障裕度最大化，提升整体的生产保障程度。 

图1为本发明的用于员工多技能培训的调配系统的设备通信关系图，手持式设备1和2之间有信息交互，两者也分别与中央处理设备有信息交互。 

图2为中央处理设备的结构组成图，其包括微处理器装置、员工技能数学模型建立装置、员工多技能培训调配方案生成装置、第二存储装置、中央无线收发装置、第二加密/解密装置。 

图3为手持式设备的结构组成图，其包括员工技能数据输入装置、员工技能数据查询装置、员工技能数学模型参数设置装置、员工技能条件匹配限制装置、员工技能数据用户管理装置、终端无线收发装置、第一加密/解密装置、结果输出及显示装置。 

具体实施方式

下面在各个实施例中针对本发明作进一步的详细说明： 

实施例1 

一种基于wifi的员工多技能培训的无线调配系统中所指的人员，可以是航空乘务员，多技能则具体指的是乘务员的机型执照，则本发明提供的系统可以对航空乘务人员的获取机型执照进行系统性的调配提供解决方案。 

其中乘务员手持式设备包括乘务员机型执照数据输入装置、乘务员机型执照数据查询装置、乘务员机型执照数学模型参数设置装置、乘务员机型执照条件匹配限制装置、乘务员机型执照数据用户管理装置、第一存储装置，利用wifi的终端无线收发装置以及第一加密/解密装置，结果输出及显示装置； 

所述乘务员中央处理设备包括微处理器装置，乘务员机型执照数学模型建立装置、乘务员多机型执照培训调配方案生成装置、第二存储装置、利用wifi的中央无线收发装置以及第 二加密/解密装置；其特征在于： 

所述至少一个手持式设备的第一存储装置中的所有数据都实时无线传输并保存在第二存储装置中；所述至少一个手持式设备的第一加密/解密装置中的加密/解密方式与第二加密/解密装置相匹配地分别作用于终端无线收发装置和中央无线收发装置以实现加密/解密的数据传输； 

所述乘务员机型执照数据输入装置，用于输入涉及乘务员机型执照的数据，前述包括乘务员机型执照数据输入装置在内的所有装置均能够提取使用该输入的涉及乘务员机型执照的数据，所述输入的乘务员机型执照数据存储在手持式设备的第一存储装置中，并通过终端无线收发装置与中央无线收发装置的交互，实时与第二存储装置中的数据更新并保持一致； 

所述乘务员机型执照数据查询装置，可以查询手持式设备中存储的涉及乘务员机型执照的数据，也可以通过终端无线收发装置向中央处理设备发送查询请求，从其第二存储装置中下载数据，可以查询乘务员机型执照数学模型参数设置装置中存储的模型参数，可以无线传输以查询乘务员机型执照数学模型建立装置中建立的数学模型，以及可以查询在员工多技能培训调配方案生成装置中，利用建立的数学模型计算得出的关于员工多技能培训的调配规划结果； 

所述乘务员机型执照数学模型参数设置装置，用于接收输入的模型参数，并按照一定格式进行设置存储，进而根据建立的数学模型形式，选择必要的模型参数用于数学模型的生成。 

所述乘务员机型执照数据用户管理装置，用于对整个系统的所有装置的功能执行、数据传输进行总括管理，也用于选取乘务员机型执照数学模型建立装置所建立的数学模型形式，还用于设置乘务员机型执照数学模型参数设置装置中需要输入的参数的种类，还用于管理乘务员机型执照条件匹配限制装置，设置和激活其中所需要的匹配条件； 

所述乘务员机型执照条件匹配限制装置，用于输入和存储各种与人员技能掌握有关的限制条件，并与乘务员机型执照数据用户管理模块传递信号，以提示系统操作者限制条件；向员工多技能培训调配方案生成装置传递信号，以使得员工多技能培训调配方案生成装置符合限制条件进行运算；与乘务员机型执照数学模型建立装置传递信号，根据建立的数学模型形式，选择必要的限制条件用于匹配； 

所述乘务员机型执照数学模型建立装置之中，a)在乘务员机型执照数据输入装置中所输入的数据，以及所述乘务员机型执照条件匹配限制装置所输入的数据，按照乘务员机型执照数据用户管理装置选取的建模形式，以及乘务员机型执照数学模型参数设置装置中设置的模型参数的基础上，建立员工多技能培训的数学模型；b)实时调用步骤a)中给出的输入的数 据、模型参数，对建立的数学模型进行调整，并在选取的建模形式变化时，实时地变化已建立的数学模型； 

所述乘务员多机型执照培训调配方案生成装置、用于乘务员多机型执照培训调配方案的生成。 

所述微处理器装置，用于处理前述所有装置中的计算，完成整个系统中计算的处理； 

所述结果输出及显示装置可以按照要求输出及显示员工多技能培训的调配规划结果。 

本发明的对乘务员多种机型执照培训的调配系统，其特征是，所述涉及乘务员机型执照的数据包括：各乘务员工作资历、现掌握的各机型执照数量和种类、各机型执照等级、某时期各机型执照的人员需求量、各乘务员允许进行培训的机型数量、各乘务员针对各种机型执照进行培训所需时间和费用、当前对各机型执照各等级需求量、未来各阶段各机型执照需求量预期。 

本发明的对乘务员进行多种机型执照培训的调配系统，其特征是，所述与乘务员机型执照掌握有关的限制条件至少包括两类：一类是对各乘务员的一种或多种机型执照的培训，不能超出该乘务员的时间和精力的负荷；二类是已知的在同一时期同时持有时交叉应用会产生干扰的机型执照，无需对各乘务员进行培训。 

本发明的对乘务员进行多种机型执照培训的调配系统，其特征是，其中所述乘务员多种机型执照培训的调配规划结果，是指如何对机型执照针对性分组培训，各分组的培训人数是多少，以及各个员工应参加何种机型执照培训，是对同级别乘务员的机型执照培训方案的规划。 

具体模型如下： 

模型中各参数定义： 

(1)m_s，表示s级别乘务员个人可持有的最多机型执照数量 

(2)n_s，j，表示生产正常运行对机型执照j，s级别乘务员的需求量 

(3)N_s，表示生产正常运行对s级别乘务员的总需求量 

(4)J_s，表示s级别乘务员可持有的机型执照集合 

(5)j，是机型执照指标，j∈J 

(6)G_s，表示s级别乘务员可持有的机型执照组合的集合 

(7)g，表示机型执照组合指标，g∈G_s

(8)T(g)，表示机型执照组合g所包含的机型执照，T(g)∈G_s

(9)G(j)，表示包含机型执照j的机型执照组合， 

(10)G(j⁽¹⁾，j⁽²⁾，..，j^(k))，表示包含机型执照j⁽¹⁾或j⁽²⁾，..或j^(k)的机型执照组合， 

$>G(j^{\left(1\right)}{,j}^{\left(2\right)},..,j^{\left(k\right)})⋐G_s$>

(11)x_s，g，表示s级别乘务员中，持有机型执照组合g的人数 

(12)X_s，s级别乘务员的机型执照配置方案，X_s＝(x_s，1，x_s，2，...，x_s，ｋ，..) 

(13)c_j(X_s)，表示s级别乘务员机型执照配置方案X_s下，机型执照j的覆盖裕度， 

$>c_j\left(X_s\right)=\frac{\underset{g\in G\left(j\right)}{\Sigma }{x}_g}{n_{s,j}}$>

(14)c_max(X_s)，表示s级别乘务员机型执照配置方案X_s下，各机型覆盖裕度值中最大的取值 

(15)c_min(X_s)，表示s级别乘务员机型执照配置方案X_s下，各机型覆盖裕度值中最小的取值 

目标函数：minf(X_s)＝c_max(X_s)-c_min(X_s) 

目标为选择使各机型的覆盖裕度均衡的机型执照配置方案，各机型的覆盖裕度均衡下，整体机型的生产保障程度最大 

约束条件： 

1、生产覆盖约束： 

$>\left(\begin{array}{c}\underset{g\in G\left(i\right)}{\Sigma }{x}_{s,g}\ge n_{s,j},j\in J_s\\ \underset{g\in G(j^{\left(1\right)},j^{\left(2\right)})}{\Sigma }{x}_{s,g}\ge n_{s,j^{\left(1\right)}}+n_{s,j^{\left(2\right)}},j^{\left(1\right)}\ne j^{\left(2\right)};j^{\left(1\right)},j^{\left(2\right)}\in J_s\\ ...\\ \underset{g\in G(j^{\left(1\right)},j^{\left(2\right)},...,j^{\left(k\right)})}{\Sigma }{x}_{s,g}\ge \underset{i=1}{\overset{k}{\Sigma }}{n}_{s,j^{\left(2\right)}},j^{\left(i\right)}\ne j^{\left(l\right)};i,l\in \{\mathrm{1,2},..,k\}\\ ...\\ \underset{g\in G_s}{\Sigma }{x}_{s,g}=N_s\end{array}\right)$>

第一个式子指对某机型任务来讲，该机型飞行任务需的s级别乘务员人数不少于该机型飞行任务的最低需求量；第二个式子指对任意两个机型执照来讲，持有这两个机型执照的人数需不少于这两个机型执照的需求人数之和，依次类推到|J|个机型执照。 

2、s级别乘务员机型执照持有量约束： 

|T(g)|＝m，$>\forall g\in \{\mathrm{1,2},..,|G_s\left|\right\}$>

即每个乘务员持有m个机型执照。 

3、变量整数约束： 

x_s，g∈{Z⁺，0}，$>\forall g\in \{1.2....|G_s\left|\right\}$>

即每个机型执照组合的配置人数是整数。 

模型求解： 

本系统给出一个机型执照配置规则，通过该规则可快速给出合理的机型执照配置方案。具体模型求解步骤如下： 

Step1、计算目标函数理论最优值 

方法：将机型根据机型人员需求排序，用J(i)标记排序为i的机型执照，设J(1)为机型人员需求最大的机型类别。计算乘务员都培训前i个机型下，剩余机型的平均覆盖裕度值，设为 通过比较 与 便可推测出目标函数理论最优值。 

Step2、计算目标函数最优值下各机型执照的持有人数(N_j指j机型执照的持有人数) 

方法：目标函数最优值计算出后，各机型的覆盖裕度值便计算出，根据机型覆盖裕度的定义，便可得到目标函数最优值下各机型执照的持有人数。 

Step3、若存在某N_j为非整数，则将N_j整数化 

方法：计算最优解下所有机型执照持有人数的小数部分的求和，设为s₀，按照N_j小数部分的大小排序，并将前s₀个机型的N_j规定为该值的上取整，剩余机型的N_j规定为该值的下取整。 

Step4、根据N_j和N_s，直接构造机型执照配置方案，即最终解 

方法：该部分采用一种机型执照分配规则，直接构造出乘务员的机型配置方案。基本思想为每次选取一个待培训的机型，设为j，并令当前培训的机型数量最少的N_j个人培训该机型，然后将该机型从待培训机型的集合中剔除，依次类推直到所有待培训的机型都分配到 每个人为止。最后将相同机型执照组合的人合并，便得到最终方案。 

利用前述的一种乘务员多机型执照培训的调配系统而施行的乘务员多机型执照培训的调配方法，利用前述所得到的关于乘务员多机型执照培训的调配规划结果进行多机型执照培训的调配管理。 

前述的一种乘务员多机型执照培训的调配方法，其特征是，所述乘务员多机型执照培训的数学模型，是将乘务员多机型执照培训方案看作目标为各技能覆盖裕度极差最小化的整数规划进行模型的建立。 

前述的一种乘务员多机型执照培训的调配方法，其特征是，所建立的乘务员多机型执照培训的数学模型，其包括目标函数和相关的约束条件；前述所建立乘务员多机型执照培训的数学模型，其目标函数是技能覆盖裕度极差的最小化函数，以该函数为目标进行计算，能够使整体技能的保障裕度最大化，提升整体的生产保障程度。 

实施例2 

该多技能培训系统与实施例1大致相同，不同之处在于具体针对的职业是工程车组人员，有司机、发电工、管工、气焊工、电焊工5个技术工种。 

则基于wifi的员工多技能培训的无线调配系统中所指的人员，指的是工程车组人员，多技能则具体指的是工程车组人员的技能，则本发明提供的系统可以对工程车组人员的获取技能进行系统性的调配提供解决方案。 

其中工程车组人员手持式设备包括工程车组人员技能数据输入装置、工程车组人员技能数据查询装置、工程车组人员技能数学模型参数设置装置、工程车组人员技能条件匹配限制装置、工程车组人员技能数据用户管理装置、第一存储装置，利用wifi的终端无线收发装置以及第一加密/解密装置，结果输出及显示装置； 

所述工程车组人员中央处理设备包括微处理器装置，工程车组人员技能数学模型建立装置、工程车组人员多技能培训调配方案生成装置、第二存储装置、利用wifi的中央无线收发装置以及第二加密/解密装置；其特征在于： 

所述至少一个手持式设备的第一存储装置中的所有数据都实时无线传输并保存在第二存储装置中；所述至少一个手持式设备的第一加密/解密装置中的加密/解密方式与第二加密/解密装置相匹配地分别作用于终端无线收发装置和中央无线收发装置以实现加密/解密的数据传输； 

所述工程车组人员技能数据输入装置，用于输入涉及工程车组人员技能的数据，前述包括工程车组人员技能数据输入装置在内的所有装置均能够提取使用该输入的涉及工程车组人员技能的数据，所述输入的工程车组人员技能数据存储在手持式设备的第一存储装置中，并通过终端无线收发装置与中央无线收发装置的交互，实时与第二存储装置中的数据更新并保持一致； 

所述工程车组人员技能数据查询装置，可以查询手持式设备中存储的涉及工程车组人员技能的数据，也可以通过终端无线收发装置向中央处理设备发送查询请求，从其第二存储装置中下载数据，可以查询工程车组人员技能数学模型参数设置装置中存储的模型参数，可以无线传输以查询工程车组人员技能数学模型建立装置中建立的数学模型，以及可以查询在工程车组人员多技能培训调配方案生成装置中，利用建立的数学模型计算得出的关于工程车组人员多技能培训的调配规划结果； 

所述工程车组人员技能数学模型参数设置装置，用于接收输入的模型参数，并按照一定格式进行设置存储，进而根据建立的数学模型形式，选择必要的模型参数用于数学模型的生成。 

所述工程车组人员技能数据用户管理装置，用于对整个系统的所有装置的功能执行、数据传输进行总括管理，也用于选取工程车组人员技能数学模型建立装置所建立的数学模型形式，还用于设置工程车组人员技能数学模型参数设置装置中需要输入的参数的种类，还用于管理工程车组人员技能条件匹配限制装置，设置和激活其中所需要的匹配条件； 

所述工程车组人员技能条件匹配限制装置，用于输入和存储各种与人员技能掌握有关的限制条件，并与工程车组人员技能数据用户管理模块传递信号，以提示系统操作者限制条件；向工程车组人员多技能培训调配方案生成装置传递信号，以使得工程车组人员多技能培训调配方案生成装置符合限制条件进行运算；与工程车组人员技能数学模型建立装置传递信号，根据建立的数学模型形式，选择必要的限制条件用于匹配； 

所述工程车组人员技能数学模型建立装置之中，a)在工程车组人员技能数据输入装置中所输入的数据，以及所述工程车组人员技能条件匹配限制装置所输入的数据，按照工程车组人员技能数据用户管理装置选取的建模形式，以及工程车组人员技能数学模型参数设置装置中设置的模型参数的基础上，建立工程车组人员多技能培训的数学模型；b)实时调用步骤a)中给出的输入的数据、模型参数，对建立的数学模型进行调整，并在选取的建模形式变化时，实时地变化已建立的数学模型； 

所述工程车组人员多技能培训调配方案生成装置、用于工程车组人员多技能培训调配方 案的生成。 

所述微处理器装置，用于处理前述所有装置中的计算，完成整个系统中计算的处理； 

所述结果输出及显示装置可以按照要求输出及显示工程车组人员多技能培训的调配规划结果。 

本发明的对工程车组人员技能培训的调配系统，其特征是，所述涉及工程车组人员技能的数据包括：各工程车组人员工作资历、现掌握的各技能数量和种类、某时期各技能的人员需求量、各工程车组人员允许进行培训的技能数量、各工程车组人员针对各种技能进行培训所需时间和费用、当前对工程车组人员技能需求量、未来各阶段各技能需求量预期。 

本发明的对工程车组人员进行多种技能执照培训的调配系统，其特征是，所述与工程车组人员技能执照掌握有关的限制条件至少包括两类：一类是对各工程车组人员的一种或多种技能的培训，不能超出该工程车组人员的时间和精力的负荷；二类是已知的在同一时期同时持有时交叉应用会产生干扰的技能，无需对各乘务员进行培训。 

本发明的对工程车组人员进行多种技能培训的调配系统，其特征是，其中所述工程车组人员多种技能培训的调配规划结果，是指如何对技能针对性分组培训，各分组的培训人数是多少，以及各个员工应参加何种技能培训。 

模型中各参数定义： 

(1)m，表示工程车组人员个人可持有的最多技能数量 

(2)n_j，表示生产正常运行对技能j人员的需求量 

(3)J，表示工程车组人员可持有的技能集合 

(4)j，是技能指标，j∈J 

(5)G，表示工程车组人员可持有的技能组合的集合 

(6)g，表示技能组合指标，g∈G 

(7)T(g)，表示技能组合g所包含的技能，T(g)∈G 

(8)G(j)，表示包含技能j的技能组合， 

(9)G(j⁽¹⁾，j⁽²⁾，..，j^(k))，表示包含技能j⁽¹⁾或j⁽²⁾，..或j^(k)的技能组合， 

$>G(j^{\left(1\right)},j^{\left(2\right)},..,j^{\left(k\right)})⋐G$>

(10)x_g，表示工程车组人员中，持有技能组合g的人数 

(11)c_j(X)，表示工程车组人员技能培训方案X下，技能j的覆盖裕度，是当前方案下持有该技能的人数与该技能最低需求人数的比值。 

(12)c_max(X)，表示工程车组人员技能培训方案X下，各技能覆盖裕度值中最大的取值 

(13)c_min(X)，表示工程车组人员技能培训方案X下，各技能覆盖裕度值中最小的取值 

目标函数：minf(X)＝c_max(X)-c_min(X) 

目标为选择使各技能的覆盖裕度均衡的技能培训方案，各技能的覆盖裕度均衡下，整体技能的生产保障程度最大 

约束条件： 

1、生产覆盖约束： 

$>\left(\begin{array}{c}\underset{g\in G\left(j\right)}{\Sigma }{x}_g\ge n_j,j\in J\\ \underset{g\in G(j^{\left(1\right)},j^{\left(2\right)})}{\Sigma }{x}_g\ge n_{j^{\left(1\right)}}+n_{j^{\left(2\right)}},j^{\left(1\right)}\ne j^{\left(2\right)};j^{\left(1\right)},j^{\left(2\right)}\in J\\ ...\\ \underset{g\in G(j^{\left(1\right)},j^{\left(2\right)},...,j^{\left(k\right)})}{\Sigma }{x}_g\ge \underset{i=1}{\overset{k}{\Sigma }}{n}_{j^{\left(2\right)}},j^{\left(i\right)}\ne j^{\left(l\right)};i,l\in \{\mathrm{1,2},..,k\}\\ ...\\ \underset{g\in G_s}{\Sigma }{x}_g=N\end{array}\right)$>

第一个式子指对某技能任务来讲，该技能的培训人数不少于该技能执照的需求量；第二个式子指对任意两个技能执照来讲，持有这两类技能或两类技能之一的培训的人数需不少于这两个技能的需求人数之和，依次类推到|J|个技能。 

2、工程车组人员技能持有量约束： 

|T(g)|＝m，$>\forall g\in \{\mathrm{1,2},..,|G\left|\right\}$>

即每个工程车组人员培训m种技能。 

3、变量整数约束： 

x_g∈Z⁺，$>\forall g\in \{\mathrm{1,2},..,|G\left|\right\}$>

即每个技能执照的培训人数是整数。 

模型计算方法与实施例1类似。 

实施例3 

该系统与实施例1大致相同，不同之处在于具体针对的职业是水电维修工，职务等级有初级设计资格、中级设计资格、高级设计资格、注册设计师资格等。 

目标函数为各阶段设计人员调整的薪酬函数。约束条件为取得特定设计资格等级的人员人数、各资格设计等级人数的约束条件、每个等级需求要满足进出平衡的约束条件、各等级升级进行培训所需的金钱时间的约束条件等，具体的模型公式可以与实施例1相似，本领域技术人员可以根据具体需要采用具体的模型公式。