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蒙古栎林单木生长模型系研究

 

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2 国内外研究现状

1.3 问题与发展趋势

1.4 研究的主要内容

1.5 技术路线

第二章 研究地区概况和数据

2.1 研究区概况

2.2 数据来源

2.3 数据整理

2.4 样地主要林分因子统计

第三章 研究方法

3.1 单木直径生长模型

3.2 单木树高曲线模型

3.3 林分单木枯死概率模型

3.4 进界模型

3.5 模型系联合估计

3.6 模型评价和检验

第四章 单木直径生长模型

4.1 数据

4.2 模型的选择

4.3 自变量筛选及参数估计

4.4 模型拟合结果

4.5 模型检验

第五章 树高曲线模型

5.1 数据

5.2普通树高曲线模型

5.3 标准树高曲线模型

5.4 两类模型的比较

第六章 单木枯死模型

6.1 数据

6.2模型的选择

6.3 模型自变量的选择及参数估计

6.4 模型检验

6.5结果与分析

第七章 林分进界模型

7.1 数据

7.2 模型的选择

7.3 模型自变量的选择及参数估计

7.4 模型检验

7.5 研究结果

第八章 单木直径生长和枯死模型联立方程组

8. 1模型的选择及参数估计

8. 3结果与分析

第九章 结论与讨论

参考文献

在读期间的学术研究

致谢

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摘要

单木生长收获模型是天然林经营的重要工具。本文以蒙古栎林为对象,基于汪清林业局195块固定样地两期复测数据,建立了蒙古栎天然林的与距离无关的单木生长模型系,包括单木直径生长量模型、树高曲线模型、枯死模型和林分进界生长模型。
  (1)通过分析蒙古栎林单木直径生长量与期初胸径、竞争和立地条件的关系,找出影响林木生长量的主要因子,并采用逐步回归技术建立了形式简洁、统计可靠并便于生产应用的蒙古栎林与距离无关的单木生长模型。研究结果表明,影响蒙古栎单木直径生长量的最主要因素是林木直径大小(D),其次是竞争指标,而立地条件对其影响不大。
  (2)通过对比普通树高曲线和标准树高曲线的拟合结果发现,一般普通树高曲线的R2在0.65左右,而标准树高曲线的R2在0.73-0.91之间,可见增加了树木和林分因子的标准树高曲线,其精度有大幅提高。建立了蒙古栎单木标准树高曲线模型,模型自变量包括胸径、林分每公顷株数、林分每公顷断面积、优势木平均高。
  (3)采用二分类的Logistic回归方法建立了蒙古栎林的单木枯死模型,结果表明起初胸径、竞争指数、林分密度都是显著影响树木枯死的因子,林木的直径是影响林木枯死的重要因子,直径越小,枯死概率越大。?2检验的结果以及ROC曲线显示,使用logistic回归可以有效地反映树木的枯死情况,所建模型较合理。
  (4)采用两阶段条件法建立了蒙古栎林分进界生长模型,首先使用二分类的logistic回归方法建立进界概率模型,模型的自变量包括海拔、地位级指数、林分每公顷断面积、林分每公顷株数,?2检验的结果以及ROC曲线显示,该模型都具有较好的解释性和预测性。其次使用普通线性逐步回归建立了蒙古栎林的进界株数模型,检验的结果表明所建模型较合理。
  (5)采用似乎不相关联立估计方法,建立了蒙古栎林直径生长量模型和枯死模型联立方程组,进行联合估计,保证了模型的相容性和参数估计的无偏性。对模型的精度及模型参数的稳定性进行了检验,该模型可以用于直径生长和枯死预估。

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