基于四阶偏微分方程和大气传递函数估计的两类图像复原算法研究

摘要

本文的研究工作着重于改善两种降质图像的质量。首先对经典的复原理论进行深入的研究和分析，在理论上阐明了它们在图像复原中存在的问题，并以实例给出相应的现代解决方法。然后是针对含有较多边缘、细节信息的带噪图像，作者给出四阶偏微分方程的改进模型，并对给出的模型算法进行了较为详尽的理论研究和数值分析，通过理论分析和实验结果可看到，该模型和同类型的其他模型相比，既有较强的去噪能力的特点，同时克服了原有模型造成图像模糊的缺点。另外作者还针对天气原因所造成的图像模糊这一类降质问题进行了深入研究，主要是基于大气传递函数估计的模型给出了更进一步的结论，从理论研究和实验结果可看到，该模型算法具有较好的效果和实用价值。

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致谢

1绪论

1.1问题的提出与意义

1.2国内外发展历史和现状

1.3论文的主要研究工作及成果

2复原理论分析

2.1逆滤波复原

2.2维纳滤波复原

2.3约束最小二乘法

2.4算法实例

3四阶偏微分方程的改进去噪算法

3.1去噪算法概述

3.2四阶偏微分方程的改进去噪

3.2.1研究背景介绍

3.2.2改进的模型

3.2.3模型的性质

3.2.4模型的数值分析

3.2.5实验结果分析和结论

4基于大气传递函数的复原算法

4.1基于对比度衰减模型的大气模糊图像复原

4.2基于大气传递函数估计的大气模糊图像去噪

4.3本文Fried参数的估计和传递函数的更进一步确定

4.4实验结果及分析

5 结论

参考文献

作者简历