基于参数估计的图像复原算法研究与改进

摘要

为了更好解决运动模糊图像的复原问题,对模糊图像点扩散函数进行了精确估计.针对频谱图中十字亮线干扰的问题,提出了一种运动模糊角度的改进方法,使用高斯低通滤波对频谱图进行处理,以估计出模糊角度,并采用了自相关法估计模糊长度.估计出相关参数后,利用点扩散函数对模糊图像维纳滤波复原,再结合中值滤波进行组合滤波复原,通过复原图像的客观评价标准来判断图像的质量.仿真结果表明,精确估计出模糊参数后,用组合滤波的方式对模糊图像进行复原,复原后的图像峰值信噪比相比标准的维纳滤波复原图像提升了2.9 dB,可有效实现运动模糊图像的复原.