基于熵-灰色关联-理想解法的城市道路建设时序规划研究

摘要

随着我国经济的快速发展，城市规模迅速膨胀，导致城市内部基础设施供给能力不足，尤其是城市交通运输能力不足，无法满足人们日益增长的出行需求。目前，许多城市已经意识到这些问题，开始投入大量的资金进行交通基础设施的建设。但交通基础设施所涉及的项目数量多，资金额度大，需要合理安排这些项目的建设顺序，科学编制建设计划，使建设项目在短期内发挥其最大效益，在长期内发挥其可持续效益。本论文就是在这样的背景下进行的。 论文主要针对城市道路基础设施建设过程中出现的排序决策问题进行研究。 首先，论文分析了目前国内外城市道路建设排序研究的情况和问题，对现有的一些理论进行介绍，并对本论文采用的模型进行选择。 论文的三、四、五章为本论文的核心。其中，第三章结合节点重要度和交通区位理论的思想，建立了道路节点重要度以及道路建设的评价指标体系；第四章综合熵值法和层次分析法分别计算了各指标的权重系数，然后通过研究各道路项目与最理想道路项目和最不理想道路项目的模糊关联性来计算各条道路项目的综合重要程度；第五章使用动态聚类法将各道路项目的综合重要度进行聚类分析，并提出聚类结果的评价方法，最终得到城市道路建设的计划方案。 最后，论文以北京市中心区主干路的建设计划编制作为案例分析，验证了论文提出方法的可行性与科学性。希望本论文的研究可以对城市道路建设决策问题的进一步研究做出贡献。

目录

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论文说明：图表目录

声明

致谢

1 绪论

1.1 选题背景

1.2 研究目的和意义

1.3 国内外研究现状

1.4 研究内容

1.5 论文技术路线

2 城市道路建设排序决策理论

2.1 多阶段多指标决策问题模型

2.1.1 节点重要度法

2.1.2 层次分析法

2.1.3 主成分分析法

2.1.4 其他方法

2.2 本论文模型选择

3 城市道路建设排序评价指标体系

3.1 指标选取原则

3.2 节点重要度评价指标

3.2.1 经济及人口发展指标

3.2.2 交通设施水平指标

3.2.3 交通区位指标

3.2.4 节点重要度指标评价体系

3.2.5 节点综合重要度计算

3.3 城市道路建设评价指标选取

3.3.1 路段重要度

3.3.2 道路通行能力指标

3.3.3 道路服务水平指标

3.3.4 道路属性指标

3.3.5 其他指标

3.4 城市道路建设评价指标体系

4 基于熵—灰色关联—理想解法的城市道路建设排序模型

4.1 建模思路

4.2 指标计算

4.2.1 指标值确定

4.2.2 指标标准化

4.3 指标权重确定

4.3.1 权重计算思路

4.3.2 熵值法确定权重

4.3.3 层次分析法确定权重

4.4 基于熵—灰色关联—理想解法的城市道路建设排序模型

4.4.1 理想解法基本原理

4.4.2 灰色关联分析基本原理

4.4.3 排序模型建立

5 城市道路建设计划编制方法

5.1 编制思路

5.2 城市道路建设排序分类基准研究

5.2.1 聚类基本理论

5.2.2 聚类统计量

5.2.3 聚类方法

5.2.4 基于K-Means法聚类的道路建设排序分类

5.3 城市道路建设计划方案评价

5.3.1 未来年交通需求预测

5.3.2 评价模型

5.4 城市道路建设计划编制流程

6 案例分析—北京市主干路建设计划编制

6.1 项目简介

6.2 模型应用

6.2.1 规划原则和目标

6.2.2 计划编制思路

6.2.3 节点综合重要度计算

6.2.4 道路综合重要度计算

6.2.5 道路排序结果聚类

6.2.6 北京市中心区主干路建设计划

7 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

附录

作者简历