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论文说明:图表目录
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究思路与内容
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究内容
1.3 研究方法与技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
2 国内外研究综述
2.1 国外研究综述
2.1.1 理论模型研究
2.1.2 实证模型研究
2.1.3 综合评述
2.2 国内研究综述
2.2.1 理论实证研究
2.2.2 综合评述
2.3 本章小结
3 城市通勤交通与居住就业空间分布互动关系研究
3.1 城市通勤交通与居住就业空间分布互动机理
3.1.1 相关概念的界定
3.1.2 城市通勤交通与居住就业空间循环互动
3.1.3 城市居住就业与通勤出行因果关系
3.2 基于离散选择模型的城市通勤交通与居住就业地选择关系
3.2.1 NetworkGEV模型
3.2.2 特性变量及选择项集合的确定
3.2.3 居住就业选址和出行方式联合选择模型
3.2.4 NetworkGEV模型参数估计
3.3 城市通勤交通与居住就业地选择小波神经网络预测模型
3.3.1 小波神经网络理论
3.3.2 小波神经网络求解步骤
3.3.3 模拟分析
3.4 NetworkGEV与WNN模型对比分析
3.5 本章小结
4 城市轨道交通建设影响下居住地和方式选择研究
4.1 城市轨道交通与居住就业空间分布关系宏观机理
4.1.1 轨道交通与居住就业空间分布形态关系
4.1.2 轨道交通对居住地选择的影响
4.1.3 轨道交通对出行方式选择的影响
4.1.4 轨道交通对房地产价格的影响
4.2 轨道交通沿线房地产价格预测研究
4.2.1 支持向量机回归
4.2.2 LS-SVR参数和核函数选择
4.2.3 轨道站点周边房地产价格的LS-SVR预测模型
4.2.4 实例分析
4.3 城市轨道交通与居住就业空间分布关系微观机理
4.3.1 轨道站点周边居住地选择和出行方式联合选择模型
4.3.2 交叉分层Logit模型
4.3.3 实例分析
4.4 本章小结
5 路网均衡状态下居住空间分布优化研究
5.1 路网均衡状态下居住空间分布多目标优化模型
5.1.1 多目标优化理论
5.1.2 多目标优化模型
5.1.3 模型主要参数说明
5.2 多目标优化遗传算法
5.2.1 多目标遗传算法权重确定
5.2.2 多目标遗传算法求解步骤
5.3 算例分析
5.4 本章小结
6 城市通勤交通与居住就业空间分布关系评价研究
6.1 城市交通系统与居住就业系统的输入输出
6.1.1 居住就业平衡对通勤交通影响
6.1.2 城市通勤交通与居住就业指标
6.2 城市交通与居住就业协调关系的DEA评价模型
6.2.1 DEA评价方法的思路
6.2.2 DEA评价模型建立
6.2.3 评价分析流程
6.3 实例分析
6.3.1 北京市城郊区县交通与居住就业协调关系评价
6.3.2 通勤交通与就业空间分布优化
6.4 本章小结
7 研究结论与展望
7.1 主要研究成果
7.2 论文的主要创新点
7.3 研究展望
参考文献
作者简历
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