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大型客运站高峰期到发线运用优化方案研究

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文摘

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致谢

1 引言

1.1 论文研究的背景

1.2 论文研究的意义

1.3 到发线运用问题研究综述

1.3.1 基于决策支持系统的到发线运用问题综述

1.3.2 基于优化模型的到发线运用问题综述

1.4 论文的研究思路和结构

2 高峰期客流特征与到发线运用相关要素分析

2.1 客流高峰的特征

2.2 到发线运用相关要素分析

2.2.1 到发线与咽喉道岔组的关系

2.2.2 到发线与列车运行图的关系

2.2.3 到发线数量的影响因素

2.3 到发线作业各种时间参数的分析

2.3.1 客运站到发线技术作业

2.3.2 到发线时间占用分析

2.3.3 列车运行图缓冲时间

2.3.4 到发线占用间隔时间

2.4 本章小结

3 基于冲突概率计算的抗延误车站到发线安排优化模型

3.1 到发线冲突决定要素分析

3.1.1 列车到达出发晚点传播分析

3.1.2 列车晚点分布函数

3.2 到发线冲突概率计算理论

3.2.1 到发线冲突概率计算

3.2.2 到发线占用冲突延误概率计算

3.2.3 到发线调整概率计算

3.3 基于冲突概率计算的车站到发线分配优化模型

3.4 基于冲突概率的到发线分配问题免疫克隆算法

3.4.1 克隆算法的原理

3.4.2 自适应克隆算法设计

3.4.3 自适应克隆算法实现过程

3.5 算例分析

3.6 本章小结

4 基于旅客服务质量的车站到发线分配优化模型

4.1 基于旅客服务质量的车站到发线安排分析

4.1.1 旅客运输特点及旅客服务质量特性

4.1.2 列车性质与旅客走行距离的关系

4.1.3 旅客流向与旅客走行距离的关系

4.2 基于旅客服务质量的车站到发线分配模型

4.3 基于旅客服务质量的车站到发线分配免疫克隆算法

4.3.1 自适应克隆算法设计

4.3.2 自适应克隆算法实现过程

4.4 算例分析

4.5 本章小结

5 大型客站到发线分配多目标优化模型

5.1 客站到发线多目标优化问题分析

5.2 客站到发线多目标优化模型

5.3 客站到发线多目标优化模型算法

5.3.1 自适应克隆算法设计

5.3.2 自适应克隆算法实现过程

5.4 算例分析

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

作者简历

学位论文数据集

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摘要

客运站作为旅客运输的基层单位,通过制定车站作业计划来组织指挥车站日常生产活动。车站作业计划直接关系着客运组织工作能否有效进行和客运站设施设备能否充分利用,特别是在春运、“五一”、“十一”等客运高峰期时,保证车站作业计划的合理性、有效性就有着更加重要的意义。而列车到发线安排是车站作业计划的重要内容,到发线运用计划应保证不间断接发列车,尽量避免列车由列车晚点引起的冲突传播,减少行车和调车作业干扰,同时为旅客提供更加便捷的服务。因此,在制定到发线运用计划时,应充分考虑车站设备和车流组织的密切关系,结合列车性质、咽喉道岔组等多种影响因素制定出合理的到发线运用方案。
   本文针对这种情况,首先明确分析了客流高峰期的特征,指出了客流高峰期对行车组织的影响。其次研究了到发线与咽喉道岔组、列车运行图的关系,分析了车站到发线的技术作业流程和到发线安排的各种时间要素。在此基础上,提出了基于冲突概率计算的抗延误车站到发线优化模型、基于旅客服务质量的车站到发线优化模型、到发线多目标优化模型,采用免疫克隆算法对模型进了求解,并以郑州站为背景结合2008年春运数据进行了算例分析,以减小列车冲突延误、减少旅客走行距离为目标提出了到发线运用优化方案。

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