PC行业生产外包份额分配模型研究

摘要

随着全球化时代的到来，市场竞争日趋激烈，用户需求层次增加，市场要求也日益提升。这种环境下企业竞争优势来源只有两种:(1)企业所提供的产品和服务的成本低于竞争对手;(2)企业提供高于市场价值的产品或服务。为此企业不得不竭尽全力地降低成本并提高核心技术。供应链的普及使得企业间的竞争逐步转换为供应链间的竞争，一个企业单单靠自身实力和资源在当前激烈的竞争中取胜已经不太现实，很多企业以联盟的形式结合在一起共同应对当前的竞争和风险，社会分工也愈发专业和细致。这些条件使得外包应运而生，许多企业为了优化配置自身资源和发展核心能力，将企业的非核心业务外包给其他组织。由于生产制造在PC行业中的附加价值越来越低，全球大部分大型PC品牌商都将PC的生产制造业务外包给专业的厂商生产。生产外包作为外包中最主要的形式之一，在PC生产制造中扮演着极其重要的角色。生产外包使得PC品牌商既节省了成本，又有更多的精力专注于自己的核心业务。
　　为了降低供应风险和满足PC生产数量需求，PC品牌商的生产外包供应商往往不只一家，并且PC品牌商与生产外包供应商大多是战略级的合作关系。PC是按市场预测而并非按订单的方式进行生产。如果PC品牌商的决策者仅仅依靠现有的生产份额分配方式，如召开内部会议商议和与供应商的协商等，难以综合全面地权衡生产外包成本、供应中断风险等重要因素。并且，需求预测的偏差和资金预算的宽限等因素无法合理地考虑进去。
　　本文以PC生产外包为背景，采用头脑风暴法确定生产份额分配相关的指标，再利用等级比重法确定所有指标的相对权重，区别出核心指标和基本指标。为了量化基本指标对核心指标影响作用的大小，本文利用德尔菲法对每个供应商的基本指标对核心指标的影响程度进行打分，确定出每个供应商的基本指标对核心指标的影响权重，本文称这些权重为核心指标影响因子。
　　本文采用二级筛选法，在供应商进入生产份额分配模型之前，先使用德尔菲法将每种机型对基本指标的要求量化，筛选出符合基本指标要求的供应商。这些供应商才有资格进入到二级筛选分配模型中。二级筛选法既将基本指标考虑到实际的生产份额分配模型中，让供应商生产份额的分配更科学、全面，又简化了二级评价中的数学模型，使生产外包份额分配模型可操作性强，方便在PC行业的实际决策中使用。
　　本文的模型以生产外包成本的最小化和供应商生产负荷率的平衡为目标函数，以各个机型的预算资金、供需平衡、供应商的最小订单量和供应商最大产能为约束条件。为了贴近实际，在约束条件中，各个机型的预算资金采用模糊约束，PC数量预测作为随机变量。多目标函数转换为单目标函数时采用模糊权重分析法。最后将A公司14年的生产份额分配历史数据与本文所建数学模型得到的生产份额分配量进行对比，数据表明，由本文所建数学模型得到的生产份额分配量降低了PC品牌商的生产风险。在现实生产份额分配中，本文所建模型实用性强，更贴近现实，可以较好地支持PC品牌商进行企业管理。

目录

致谢

摘要

序言

1．引言

1．1 研究背景

1．1．1 外包的概念

1．1．2 外包的种类

1．2 生产外包简介

1．2．1 生产外包产生背景

1．2．2 生产外包的特点

1．2．3 生产外包供应商种类

1．3 PC行业生产外包业务流程介绍

1．4 供应商信息获取流程

1．4．1 确定目标

1．4．2 选择信息源

1．4．3 确定信息的获取方法

1．4．4 信息的分析与评价

1．5 研究意义

1．6 论文研究思路

2．生产份额指标体系构建

2．1 指标的选择原则和建立

2．1．1 生产份额指标的选择原则

2．1．2 生产份额分配指标体系的建立

2．1．3 基本指标和核心指标的确定

2．1．4 影响核心指标的基本指标

2．2 生产外包供应商的一级筛选

2．3 基本指标影响因子的确定

2．3．1 供应商对应的基本指标量化评分

2．3．2 基本指标对核心指标影响的量化

2．3．3 核心指标影响因子的确定

2．4 核心指标的量化

2．4．1 生产外包成本

2．4．2 供应商生产负荷率

2．4．3 呆料率

2．4．4 次品率

2．4．5 交货期

3．生产份额分配模型研究

3．1 目标函数的建立

3．1．1 生产负荷率的平衡

3．1．2 成本的最小化

3．2 可行域的构建

3．2．1 模糊数学

3．2．2 供需平衡约束

3．2．3 预算资金约束

3．2．3 最低份额分配约束

3．2．4 供应商产能约束

3．3 多目标模糊约束模型转换为单目标规划模型

3．3．1 目标函数权重的模糊化

3．3．2 模糊权重和目标函数的隶属度函数

3．3．3 模糊模型转换为经典数学模型

4．A公司案例分析

4．1 A公司简介

4．2 A公司供应商的一级筛选

4．2．1 A公司供应商基本指标打分

4．2．2 A公司基本指标对核心指标大小影响打分

4．2．3 A公司供应商核心指标影响因子的确定

4．2．4 供应商的一级筛选

4．3 A公司供应商二级筛选

4．3．1 数据准备

4．3．2 实际案例求解

4．3．3 结果分析

5．结论

5．1 本文主要研究内容

5．2 本文的创新点

5．3 研究结果

5．3．1 模型数据的可获得性强

5．3．2 二级筛选法的优点

5．3．3 模糊数学的应用

5．3．4 模型减小供应风险

5．4 本文研究不足及展望

参考文献

作者简历及攻读硕士／博士学位期间取得的研究成果

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