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基于计算机辅助的结核病检测及图像处理系统

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北京化工大学位论文原创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章 绪论

第二章 显微图像的采集系统

第三章 图像的预处理

第四章 数学形态学与图像分割

第五章 数字图像的模板匹配法

第六章 基于结核杆菌特征的模式向量与知识表示

第七章 开发环境及软件系统设计

第八章 结论

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

作者及导师简介

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摘要

目前结核死亡居传染病之首,我国每年新发百万例传染性肺结核且病例多为农民;现阶段主要依靠病理专家通过肉眼对细胞的病理切片图像进行观察和估计,受外界干扰和主观因素影响较大。运用计算机对图像进行处理和分析,能有效地协助医生对诸如细胞变异、肿瘤等多种病症做出诊断,极大的提高工作效率。 本论文详细介绍了使用数码相机的计算机微观图像采集系统和基于数字图像处理的结核病检测技术及其实现方法。在此基础之上建立了一套对结核杆菌形状特征和细胞测量的图像处理系统。该系统在VC++6.0环境下使用面向对象方法开发,实现了结核细胞的图像增强、几何变换、灰度修正、图像分割、边缘及特征提取等功能,具有高效、准确和使用方便的特点,可以大大提高结核病检测的速度与准确性,减少人为的误差,减轻医务人员的劳动强度和工作量。 本论文着重分析了结核病检测的前期图像预处理与结核细胞面积、周长等指标的检测算法与实现,并将结核细胞分为线性和带分支状两类。同时针对结核细胞的特点,提供了模板匹配算法及其改进策略;提出基于结核杆菌特征的模式向量与知识表示。 同时本论文对结核病检测及图像处理软件系统进行了总体设计,对各单元完成的方法与功能进行了比较详细的介绍与说明。图像经过预处理,并用开运算和流域算法将其分离,确定是否携带结核杆菌;然后再将检测出的结核杆菌分为两类:线型和带分支型,便于医师专家对症下药。给出了一些单元功能的效果显示图,并且针对实际情况对检测结果进行了统计分析。

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